分析遷移
透過遷移至全受管分析解決方案，節省時間與成本
遷移工具
Database Freedom 是一項獨特的計劃，旨在協助遷移至 AWS 資料庫和分析服務。透過該計劃，我們可以協助您管理和減少傳統供應商的授權承諾，提供專家建議和工具來重構您的解決方案和應用程式，並以成本中立的方式資助和激勵遷移。
針對符合資格的客戶，Database Freedom 計劃提供以下服務︰
計劃服務
Elasticsearch 和 OpenSearch 遷移
管理內部部署 Elasticsearch、OpenSearch 或其他搜尋和分析解決方案很複雜、資源密集且昂貴。除了提供受管開放原始碼 Elasticsearch 和 Kibana (1.5 至 7.10 版)、OpenSearch 和 OpenSearch Dashboards 外，Amazon OpenSearch Service 還包括一整套進階功能，如可擴展的儲存層 UltraWarm、精細分級的存取控制、異常偵測、提醒、遠端重新索引、ML 支援的搜尋結果排名、追蹤分析等。
資料倉儲遷移
遷移至 Amazon Redshift 等雲端資料倉儲後，您的分析即可擺脫限制。您可以跨資料倉儲中的 PB 級資料執行查詢，然後擴展至資料湖中，這就是我們所說的「資料湖倉儲」方法。從我們的自助式遷移指南中了解關於遷移至 Redshift 的更多資訊，或即刻與我們聯絡以了解更多關於我們可以如何加速您的遷移的資訊。
Spark 和 Hadoop 遷移
遷移您的大數據和應用程式。我們的 Apache Hadoop 和 Apache Spark 到 Amazon EMR Migration Acceleration Program 提供了兩種方法來協助您快速、自信地實現目標。
探索服務特定的分析遷移資源
-
Amazon Redshift
-
Amazon EMR
-
Amazon OpenSearch Service
-
Amazon Redshift
-
客戶移轉案例
Nielsen 一直在 Netezza 上執行舊式內部部署資料倉儲，直至該公司使用 Amazon Redshift 建置了全新的資料湖型架構。
Equinox Fitness 從其 Teradata 內部部署資料倉儲遷移至 Redshift，以減少洞見和控制基礎設施的時間。
re:Invent 會議、高峰會和 AWS 線上技術講座
AWS re:Invent 2019︰將您的資料倉儲遷移至雲端，Nielsen 特輯AWS 2018 年芝加哥高峰會︰Equinox Fitness Clubs 如何遷移至現代資料倉儲AWS re:Invent 2019︰將您的資料倉儲遷移至雲端。Fannie Mae將您的 IBM Netezza 資料倉儲遷移至雲端的實用技巧AWS re:Invent 2019︰[REPEAT 1] 將您的資料倉儲遷移至 Amazon Redshift透過遷移至雲端資料倉儲來加速分析 – AWS 線上技術會談客戶見證
Nielsen 在 AWS 上建置創新的雲端原生資料報告平台Equinox 透過 AWS 資料湖架構推動個人化的客戶體驗 -
Amazon EMR
-
客戶移轉案例
re:Invent 會議和高峰會
AWS re:Invent 2018：使用 Amazon EMR 建立資料工程平台AWS re:Invent 2019︰使用 Amazon EMR 在 Opendoor 上建置 Spark 生態系統AWS re:Invent 2018：將 Hadoop/Spark 遷移至 Amazon EMR，並架構 Amazon EMR 以執行安全和管理作業AWS re:Invent 2019：將 Apache Spark 和 Hive 從內部部署移轉到 Amazon EMR關於 EMR 遷移的最新部落格
-
Amazon OpenSearch Service
-
客戶移轉案例
了解遷移至 Amazon OpenSearch Service 如何使 Pinterest 降低成本並更快、更高效地擴展。
了解 Pearson 如何透過從自我管理的開發原始碼 Elasticsearch 架構遷移至 Amazon OpenSearch Service 而很快就看到改進。
了解全球房地產公司 Compass 如何遷移至 Amazon OpenSearch Service，以便能够為客戶提供高品質的資產搜尋和儲存的搜尋。
OpenSearch 包括來自 Elasticsearch B.V. 的特定 Apache 授權的 Elasticsearch 程式碼和其他原始程式碼。Elasticsearch B.V. 不是其他原始程式碼的來源。ELASTICSEARCH 是 Elasticsearch B.V. 的註冊商標。