Amazon SageMaker Unified Studio (versão prévia)
Acesse todos os seus dados e ferramentas para analytics e IA em um único ambiente, desenvolvido com base no Amazon DataZone
Uma experiência integrada que abrange todos os seus dados e recursos de inteligência artificial
Descubra seus dados e coloque-os em uso utilizando ferramentas conhecidas da AWS para fluxos de trabalho de desenvolvimento completos, incluindo o desenvolvimento de modelos, a criação de aplicações de IA generativa, e o processamento de dados e de SQL analytics, em um único ambiente com governança. Crie ou participe de projetos para colaborar com suas equipes, compartilhar artefatos de IA e de analytics de forma segura, e acessar os dados armazenados no Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), no Amazon Redshift e em outras fontes de dados por meio do Amazon SageMaker Lakehouse. À medida que os casos de uso de IA e de analytics convergem, transforme a forma como as equipes responsáveis pelos dados trabalham em conjunto com o Amazon SageMaker Unified Studio.
Use as melhores ferramentas da categoria, independentemente do trabalho
Simplifique o acesso a ferramentas e a funcionalidades conhecidas e fornecidas por serviços com propósito específico para analytics, inteligência artificial e machine learning (IA/ML) da AWS, incluindo o Amazon EMR, o AWS Glue, o Amazon Athena, o Amazon Redshift, o Amazon Bedrock e o Amazon SageMaker AI. Desenvolva pipelines de dados integrados com ETL de elementos visuais e trabalhe sem complicações entre diferentes recursos de computação e clusters usando cadernos unificados. Use o editor SQL integrado para consultar dados armazenados em data lakes, data warehouses, bancos de dados e aplicações.
Treine, personalize e implemente modelos de IA em grande escala
Desenvolva modelos de machine learning e modelos de base (FMs) usando a infraestrutura, as ferramentas e os fluxos de trabalho totalmente gerenciados do Amazon SageMaker AI. O SageMaker AI disponibiliza ferramentas e infraestrutura projetadas com propósito específico para cada etapa do ciclo de vida de modelos, incluindo a preparação de dados, o treinamento, a governança, as MLOps, a inferência, a experimentação, os pipelines, além do monitoramento e da avaliação de modelos.
Desenvolva aplicações personalizadas de IA generativa rapidamente
Desenvolva de forma eficiente aplicações de IA generativa em um ambiente confiável e seguro usando o IDE do Amazon Bedrock (versão prévia). Escolha entre uma variedade de FMs de alta performance e funcionalidades avançadas de personalização, como as Bases de Conhecimento, Barreiras de Proteção, Agentes e Fluxos para o Amazon Bedrock. Adapte e implemente de forma ágil as aplicações de IA generativa, compartilhando com o catálogo integrado para facilitar a descoberta.
Acelere sua jornada de dados com o Amazon Q Developer
Use o Amazon Q Developer para realizar tarefas ao longo de todo o ciclo de vida do desenvolvimento, incluindo a descoberta de dados para projetos, a aceleração de colaborações e o desenvolvimento seguro de modelos de machine learning. Interaja com o Amazon Q Developer para compreender e usar os seus dados em diferentes projetos e casos de uso. Simplifique sua jornada de dados com o Amazon Q para escrever código, gerar SQL, integrar dados, solucionar problemas e muito mais.
Clientes e parceiros
NatWest Group
“Nossa equipe de engenharia de plataforma de dados está implantando diversas ferramentas para usuários finais, voltadas para tarefas de engenharia de dados, machine learning (ML), SQL e IA generativa. À medida que buscamos simplificar os processos em todo o banco, investigamos maneiras de agilizar a autenticação de usuários e a autorização de acesso aos dados. O Amazon SageMaker Unified Studio fornece uma experiência de usuário pronta para uso, que nos ajuda a implantar um único ambiente em toda a organização, reduzindo em cerca de 50% o tempo necessário para que nossos usuários de dados acessem novas ferramentas.”
– Zachery Anderson, diretor executivo de dados e análises, NatWest Group
Trend Micro
“Desejamos simplificar o processo de avaliação de dados, para que nossos analistas de dados, cientistas de ML e engenheiros de dados possam trabalhar com eficiência. Com nossa parceria de longo prazo com a AWS, estamos entusiasmados com o lançamento do Amazon SageMaker Unified Studio e com sua capacidade de simplificar o acesso aos dados e aprimorar a colaboração.”
– Oscar Chang, diretor executivo de desenvolvimento, Trend Micro
Adastra
“Desenvolvemos aplicações complexas de data analytics, machine learning e IA generativa com governança de dados integrada e interfaces intuitivas para o usuário. Antes do Amazon SageMaker Unified Studio, a implementação de diversas ferramentas para os profissionais de dados e informações de nossos clientes era predominantemente manual e trabalhosa, e garantir o provisionamento de uma arquitetura de dados sólida representava um desafio. Agora, com o Amazon SageMaker Unified Studio, podemos implantar uma única ferramenta para os profissionais de dados, voltada para engenheiros de dados e cientistas de ML. Além disso, poderemos automatizar a implantação da infraestrutura de dados, o que nos permitirá simplificar o processo e melhorar a experiência para nossos clientes.”
– Zeeshan Saeed, diretor executivo de tecnologia e estratégia, Adastra
NTT DATA
“Ao desenvolver aplicações orientadas a dados para nossos clientes, desejamos uma plataforma unificada em que as tecnologias funcionem de maneira integrada. O Amazon SageMaker Unified Studio simplifica nossos processos de entrega de soluções por meio de recursos de analytics abrangentes, uma experiência de estúdio unificada e um lakehouse que integra o gerenciamento de dados entre data warehouses e data lakes. Acreditamos que o Amazon SageMaker Unified Studio reduzirá o tempo de valorização para os projetos de dados de nossos clientes em até 40%, ajudando-nos em nossa missão de acelerar a jornada de transformação digital de nossos clientes.”
– Akihiro Suzue, diretor do setor de soluções, NTT DATA; Yuji Shono, gerente sênior do departamento de tecnologia de aplicações e dados, NTT DATA; e Yuki Saito, gerente da divisão de soluções para a obtenção do sucesso digital, NTT DATA
Salesforce
“Esperamos obter uma conectividade sem interrupções entre o Salesforce Data Cloud e as fontes de dados da Amazon Web Services (AWS) com o Amazon SageMaker Unified Studio, integrando repositórios de código e fornecendo suporte a CI/CD, além de controles de segurança integrados em um único ambiente. Além disso, estamos trabalhando em conjunto com a equipe da AWS para oferecer uma experiência de desenvolvedor sem interrupções, com a finalidade de facilitar a personalização do Data Cloud com código para perfis de desenvolvedores profissionais, como engenheiros de dados e cientistas de dados.”
– Rohit Dar, diretor sênior de gerenciamento de produtos, Salesforce
