Amazon Redshift Serverless

Obtenha insights dos dados em segundos, sem precisar gerenciar a infraestrutura do data warehouse

Comece a usar o Amazon Redshift sem servidor

Benefícios do Amazon Redshift sem servidor

Começar a fazer análises em poucos segundos

Concentre-se em obter insights começando rapidamente e executando análises preditivas ou em tempo real em todos os seus dados sem se preocupar em gerenciar a infraestrutura do data warehouse.

Experimente o alta performance

O ajuste de escala inteligente, proativo e automático para workloads dinâmicas é ativado em dimensões como complexidade de consultas, frequência, ETL ou padrões de uso de painéis para oferecer otimizações de performance personalizadas.

Economize custos e fique dentro do orçamento

Pague somente pelo que você usa por segundo e não pague nada quando o data warehouse estiver ocioso. Ajuste as metas de performance desejadas para sua workload para manter uma performance consistente e manter o orçamento.

Por que usar o Amazon Redshift sem servidor?

Execute facilmente workloads de análise de qualquer tamanho sem gerenciar a infraestrutura do data warehouse. Desenvolvedores, cientistas de dados e analistas de dados podem trabalhar em bancos de dados, data warehouses e data lakes para criar aplicações de relatórios e painéis, executar análises em tempo real, compartilhar e colaborar com dados e criar e treinar modelos de machine learning (ML). Você paga apenas pelo que usa, então, economiza nos custos. O Amazon Redshift sem servidor oferece flexibilidade ao prestar suporte a um conjunto diversificado de workloads de complexidade variável, começando por um preço baixo. A nova tecnologia de escalabilidade e otimização baseada em IA permite que o Amazon Redshift sem servidor provisione e escale de forma automática e proativa a capacidade do data warehouse, oferecendo desempenho rápido até mesmo para as workloads mais exigentes. O sistema usa técnicas de IA para aprender os padrões de workload do cliente em todas as principais dimensões, como consultas simultâneas, complexidade das consultas, influxo de volume de dados e padrões de ETL. Em seguida, ajusta continuamente os recursos ao longo do dia e aplica otimizações de desempenho personalizadas. Essas técnicas holísticas e aprimoradas por IA fornecem a melhor otimização para determinada workload. Você pode definir uma meta de preço-desempenho desejada e o data warehouse escala automaticamente para atingí-la. Carregue dados e comece a consultar imediatamente em um ambiente fácil de usar e sem administração.

Casos de uso

Análise autosserviço

Faça análises hipotéticas, detecção de anomalias e previsões baseadas em ML e obtenha insights rápidos e práticos baseados nos seus dados.

Ajuste de escala automático para workloads imprevisíveis

Não perca mais tempo determinando a capacidade computacional e enfrentando gastos excessivos ou insuficientes ao executar workloads com uso regular ao longo do dia e picos de atividade que envolvem consultas complexas e difíceis de prever.

Aplicações novas

Não tem certeza de como dimensionar seu data warehouse ao implantar uma nova aplicação orientada por dados? Inicie um endpoint do Amazon Redshift sem servidor e seu data warehouse será dimensionado de acordo com seus requisitos de workload.

Ajuste de escala automático para workloads variáveis

Tem aplicações com alta variabilidade de uso? Pense em suas aplicações de RH, orçamento e relatórios operacionais. Você não precisa mais provisionar ou subprovisionar a capacidade. Evite pagamentos excessivos, problemas de desempenho e experiências ruins do usuário.

Aplicações multilocatário

Para aplicações multilocatário, com cada locatário tendo períodos específicos de ocupação e inatividade, dependendo da hora do dia, do ano, dos eventos promocionais etc., planeje usar um grupo de trabalho para cada locatário com uma ampla faixa de capacidade. Qualquer grupo de trabalho pode aumentar a escala verticalmente com rapidez para lidar com períodos de alta atividade.

Clientes e parceiros

Peloton
A Peloton adota o Amazon Redshift sem servidor para desbloquear o valor dos dados.

“A Peloton tem como objetivo ajudar pessoas em todo o mundo a atingirem suas metas de condicionamento físico por meio de seus equipamentos de ginástica conectados e aulas por assinatura. Na Peloton, coletamos e processamos uma variedade de dados, desde vendas de equipamentos até tendências de instrutores e dados de exercícios de usuários para criar e refinar nossas decisões de negócios para melhorar a experiência do cliente. No entanto, as workloads de análise estão se tornando mais complexas, fazendo com que nossos administradores de banco de dados gastem muito mais tempo alterando os limites de capacidade e realizando otimizações manuais do banco de dados. Aproveitando os novos recursos de otimização do Amazon Redshift sem servidor, podemos eliminar ainda mais tarefas de gerenciamento de data warehouse, tornando-as mais econômicas e, ao mesmo tempo, oferecendo melhor desempenho.”

Jerry Wang, diretor de engenharia de dados, Peloton
NextGen Healthcare
A NextGen Healthcare é uma provedora líder de soluções inovadoras de tecnologia de saúde, com a missão de melhorar a vida daqueles que praticam medicina e seus pacientes.

"Nossa solução NextGen Population Health fornece insights acionáveis diretamente para as equipes de atendimento por meio da agregação e da transformação de dados de várias fontes. Otimizar nossos sistemas para reduzir intervenções manuais, como configurar e gerenciar a infraestrutura do data warehouse, é fundamental para o nosso sucesso. Com o Amazon Redshift Serverless, não estamos mais gerenciando sistemas complexos de orquestração de data warehouse. O Amazon Redshift sem servidor melhorou a performance da workload e seus recursos de escalabilidade automática nos permitem usar a velocidade do Amazon Redshift até mesmo para nossas workloads mais dinâmicas, pagando apenas pelo que usamos. Estamos entusiasmados em migrar workloads adicionais para o Amazon Redshift sem servidor. É um divisor de águas."

Owen Zacharias, vice-presidente de distribuição de aplicações, NextGen Healthcare
Matillion
O Matillion é uma plataforma de integração de dados nativa da nuvem que ajuda as equipes modernas a transformar seus negócios com dados.

"As empresas estão continuamente procurando maneiras de aproveitar as plataformas de nuvem para projetos de análise com o objetivo de reduzir custos e aumentar a produtividade sem sacrificar a performance. Com o Amazon Redshift sem servidor, as equipes de dados podem iniciar sua jornada para a nuvem com data warehousing sob demanda, conveniente e fácil de usar e com preço conforme o uso. Estamos empolgados em aproveitar o Amazon Redshift sem servidor, que se integra nativamente ao Matillion para ajudar as equipes a transformar e sincronizar dados e acelerar o tempo para obter insights, independentemente da escala."

Rob Cornell, chefe de alianças de nuvem e tecnologia, Matillion
Sedric
A Sedric é uma plataforma de IA com excelência em risco e conformidade criada para a nova geração de fintech.

"A facilidade de uso e o acesso a dados por autoatendimento são fundamentais para as nossas iniciativas de análises. Com o Amazon Redshift sem servidor, não precisamos pensar em gerenciar o data warehouse. Os dados do Amazon S3 são carregados sete vezes mais rápido do que nossa solução anterior, ajudando-nos a obter insights acionáveis dos milhões de eventos de clientes carregados. Estamos entusiasmados com as melhorias de performance e otimizações de custos que estamos vendo com o Amazon Redshift sem servidor."

Tomer Levi, vice-presidente de pesquisa e desenvolvimento, Sedric
Roche
A Roche é a maior empresa farmacêutica do mundo e a principal fornecedora de tratamentos contra o câncer em todo o mundo.

"O Amazon Redshift sem servidor nos ajuda a concluir o gerenciamento dos nossos dados sem precisar gerenciar clusters e otimiza nossos custos, provisionando a quantidade certa de capacidade para atender à demanda. O Amazon Redshift sem servidor está reduzindo a carga operacional, reduzindo os custos e permitindo a escalabilidade para o domínio da Roche de introdução no mercado. Essa simplificação é um divisor de águas, ajudando-nos a integrar e oferecer suporte rapidamente a uma variedade de casos de uso de análises pesadas, sem atritos."

Dr. Yannick Misteli, engenheiro-chefe de ML e plataforma de nuvem, Roche
Huron
A Huron é uma empresa global de serviços profissionais que colabora com clientes para criar estratégias sólidas, otimizar operações, acelerar a transformação digital e capacitar as empresas e seu pessoal a assumir o controle do seu futuro.

"Estamos entusiasmados em incluir o Amazon Redshift sem servidor como uma adição empolgante ao nosso fluxo de trabalho de análise de dados. Essa oferta substitui perfeitamente várias partes da nossa infraestrutura anterior, e sua simplicidade a torna muito fácil de usar. O Amazon Redshift sem servidor ajuda drasticamente a reduzir a latência da engenharia de dados e atua como um multiplicador de forças na aceleração do desenvolvimento. A implementação do Amazon Redshift sem servidor nos ajudou a reduzir nosso backlog de engenharia de dados e agora nos permite dedicar mais tempo à coleta de insights dos dados."

Harry Gollakota, engenheiro de dados, Huron
Informatica
A Informatica fornece uma plataforma completa de gerenciamento de dados em nuvem que conecta, gerencia, unifica e governa os dados, capacitando as empresas a modernizar e avançar suas estratégias de dados.

"As organizações hoje procuram expandir dados e análises, mas enfrentam desafios com silos de dados, restrições de custo e gerenciamento de infraestrutura. O Amazon Redshift sem servidor ajuda a enfrentar esses desafios, provisionando e escalando recursos automaticamente para atender à demanda, facilitando a execução de análises sem a necessidade de configurar e gerenciar a infraestrutura do data warehouse ou a preocupação de acumular custos excessivos por meio do provisionamento excessivo para picos de demanda. Junto com a nossa solução Intelligent Data Management Cloud on AWS, o Amazon Redshift sem servidor nos ajuda a fornecer aos clientes da Informatica uma base de dados e análises sem servidor para potencializar suas iniciativas mais críticas para os negócios."

Rik Tamm-Daniels, ecossistemas de GVP, Informatica
Rail Delivery Group (RDG)
O Rail Delivery Group (RDG) reúne as empresas que administram o sistema ferroviário da Grã-Bretanha em uma única equipe com um só objetivo: oferecer uma experiência ferroviária melhor.

"O Amazon Redshift sem servidor oferece alta performance para nossas equipes e, como fornece e gerencia automaticamente o data warehouse subjacente, mais dos nossos usuários comerciais podem obter insights de dados com rapidez e facilidade. O Amazon Redshift sem servidor dimensiona automaticamente a capacidade do data warehouse para lidar com nossas workloads mais exigentes e imprevisíveis, ajudando-nos a reduzir nossos custos e expandir o uso de análises em toda a nossa organização."

Toby Ayre, chefe de dados e análises, RDG
Schoo
A Schoo incentiva as pessoas a continuarem aprendendo coisas novas por toda a vida e oferece serviços de streaming de vídeo ao vivo e comunidade on-line.

“Nossas workloads de análise geralmente são pequenas, pois estamos executando várias workloads experimentais e de exploração de dados diferentes em nosso negócio, que está em crescimento como uma startup. Para essas pequenas workloads de análise, geralmente usamos serviços de outros fornecedores que requerem a introdução de questões de segurança na transferência de dados. Já usamos substancialmente os serviços da AWS e o Amazon Redshift sem servidor é perfeito para consolidarmos toda a workload de análise em uma única plataforma. Com a introdução de uma configuração menor de RPU no Redshift sem servidor, não precisamos mais nos preocupar com ajustes de infraestrutura ou riscos de segurança e podemos acomodar muitas workloads de análise pequenas. Além disso, acreditamos que esse novo recurso nos permitirá operar uma plataforma de análise de dados de alta performance a um custo acessível e economizar 20% a mais do que outros fornecedores de análise.”

Yuichi Komatsu, engenheiro de dados, unidade de desenvolvimento, Schoo