Saiba mais sobre a próxima geração do Amazon SageMaker

Amazon Redshift

Forneça uma performance de preço incomparável em grande escala com o SQL para o seu data lakehouse

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Por que usar o Amazon Redshift?

Dezenas de milhares de clientes usam o Amazon Redshift para realizar data analytics moderna em grande escala, fornecendo uma relação entre preço e performance até três vezes superior e sete vezes maior throughput em comparação com outros data warehouses em nuvem. O Amazon Redshift se integra sem complicações ao Amazon SageMaker Lakehouse, permitindo que você as funcionalidades avançadas de análise SQL em seus dados unificados nos data warehouses do Amazon Redshift e nos data lakes do Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). Habilite analytics praticamente em tempo real para acelerar a tomada de decisões com as integrações ETL zero do Amazon Redshift, que conectam dados de serviços de transmissão, bancos de dados operacionais e aplicações empresariais de entidades externas, sem a necessidade de criar pipelines de dados complexos. O Amazon Redshift sem servidor facilita a escalabilidade das analytics, permitindo que você analise petabytes de dados sem a sobrecarga do gerenciamento da infraestrutura. Aumente a produtividade da sua equipe com o Amazon Q no Amazon Redshift, que simplifica a criação de SQL por meio da linguagem natural. Maximize o valor dos seus dados ao usar o Amazon Redshift como uma base de conhecimento estruturada para assistentes de IA generativa no Amazon Bedrock, resultando em saídas mais relevantes e precisas para suas aplicações.

 

Benefícios

Obtenha até três vezes melhor performance de preço e sete vezes melhor throughput em comparação com outros data warehouses em nuvem à medida que você realiza a escalabilidade das workloads de análise de dados no Amazon Redshift. Reduza os custos e atenda aos SLAs essenciais para os negócios ao isolar as workloads com arquiteturas escaláveis de diversos data warehouses em toda a sua organização. Com recursos de segurança abrangentes, como o isolamento de rede e os controles de acesso granulares, como as permissões em nível de linha e de coluna, você pode proteger seus dados sem custos adicionais.
Use as funcionalidades avançadas de análise em SQL do Amazon Redshift em todos os dados unificados com a integração com complicações no SageMaker Lakehouse. Realize consultas nos dados armazenados no Amazon S3 em formatos abertos com alta performance, sem a necessidade de transferir ou duplicar dados entre os data lakes e os data warehouses. Inclua os dados do Amazon Redshift como parte do SageMaker Lakehouse com facilidade, permitindo o acesso por parte de uma ampla variedade de mecanismos de analytics e ferramentas de machine learning (ML) compatíveis com a AWS e com o Apache Iceberg.
Promova a inovação com mais rapidez ao disponibilizar petabytes de dados para analytics sem a necessidade de desenvolver e gerenciar pipelines complexos. Isso possibilita o acesso praticamente em tempo real para casos de uso de analytics. Use as integrações ETL zero para migrar dados transacionais de forma contínua de bancos de dados como o Amazon Aurora, o Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) e o Amazon DynamoDB para o Amazon Redshift sem causar impactos na performance. Realize a ingestão de dados de alto volume em tempo real do Amazon Kinesis e do Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) por meio de integrações nativas de serviços de transmissão. Com todos os seus dados armazenados em um único local, é possível habilitar analytics praticamente em tempo real e desenvolver modelos preditivos de ML diretamente no Amazon Redshift para obter insights empresariais avançados.
Comece a analisar os dados em poucos segundos com o Amazon Redshift sem servidor. O Amazon Redshift sem servidor aprende com as workloads e escala automaticamente os recursos de computação para atender às suas necessidades de analytics em constante evolução, permitindo que você se concentre na obtenção de insights, sem precisar gerenciar a infraestrutura. Estabeleça a conexão com as fontes de dados e comece a analisar os dados, sem a necessidade de configuração ou de manutenção da infraestrutura.
Desenvolva aplicações personalizadas com petabytes de dados da sua organização por meio da integração sem complicações entre o Amazon Redshift e o Amazon Bedrock. Aumente a produtividade ao permitir que os usuários de dados escrevam consultas SQL com mais rapidez usando linguagem natural com o SQL generativo do Amazon Q no Editor de Consultas do Amazon Redshift. Realize a invocação de grandes modelos de linguagem do Amazon Bedrock e do SageMaker para tarefas avançadas de processamento de linguagem natural, como o resumo de textos, a extração de entidades e a análise de sentimentos, a fim de obter insights mais aprofundados dos seus dados usando SQL.

Como funciona

O Amazon Redshift usa SQL para analisar dados estruturados e semiestruturados em data warehouses, bancos de dados operacionais e data lakes, usando hardware e ML projetados pela AWS para oferecer a melhor performance de preço em qualquer escala.

Casos de uso

Faça a ingestão de centenas de megabytes de dados por segundo, para que você possa consultar dados quase em tempo real e criar aplicações de análise de baixa latência para detecção de fraudes, tabelas de classificação ao vivo e IoT.

Crie relatórios e painéis orientados por insights usando o Amazon Redshift e ferramentas de BI, como Amazon QuickSight, Tableau, Microsoft PowerBI ou outras.

Use o SQL para criar, treinar e implantar modelos de ML para muitos casos de uso, incluindo análises preditivas, classificação, regressão e muito mais, para dar suporte a análises avançadas em grandes quantidades de dados.

Crie aplicações com base em todos os seus dados em bancos de dados, data warehouses e data lakes. Compartilhe e colabore com facilidade e segurança para criar mais valor para seus clientes, monetizar seus dados como um serviço e desbloquear novos fluxos de receita.

Sejam dados de mercado, análises de mídias sociais, dados meteorológicos, entre outros, assine e combine dados de terceiros no AWS Data Exchange com os dados da empresa no Amazon Redshift, sem se preocupar com os processos de licenciamento e integração nem em transferir os dados para o warehouse.

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