poolside no Amazon Bedrock (em breve)

Aborda os desafios da engenharia de software moderna para grandes empresas

Comece a usar o Amazon Bedrock

Apresentando o Poolside Assistant, desenvolvido com modelos Malibu e Point

O poolside aborda os desafios da engenharia de software moderna para grandes empresas. O Poolside Assistant, alimentado por seus modelos generativos malibu e point, se destaca na geração de código, teste, documentação e preenchimento de código em tempo real com reconhecimento avançado do contexto. Em breve, a AWS será o primeiro provedor de nuvem a oferecer modelos totalmente gerenciados de poolside.

Poolside Assistant

O assistente de IA generativa poolside coloca o poder dos modelos malibu e de pontos poolside diretamente no Ambiente de Desenvolvimento Integrado (IDE) de seus desenvolvedores. Os modelos poolside são ajustados às interações, à base de código, às práticas, às bibliotecas e às bases de conhecimento da sua equipe.

malibu

O modelo malibu de poolside se destaca por enfrentar desafios complexos de engenharia de software, como geração de código, redação de testes, refatoração, documentação e muito mais.

ponto

O modelo de pontos de poolside se destaca no preenchimento de código de baixa latência e usa o reconhecimento avançado do contexto para prever com precisão as necessidades dos desenvolvedores.

Benefícios

Totalmente integrado para oferecer uma experiência ideal para equipes de engenharia de grande escala.

Ajuste os modelos poolside em sua base de código e documentação específicas para obter sugestões cada vez mais relevantes e desenvolver seu próprio modelo proprietário.

Escreva código mais rápido com uma IA que entende o contexto do seu projeto e prevê com precisão o que você precisará a seguir.

Conheça o poolside

O poolside é pioneiro na próxima geração de ferramentas de desenvolvimento de software baseados em IA, criados especificamente para equipes de engenharia modernas. Os modelos de base (FMs) do poolside, Malibu e Point, são treinados usando Aprendizado Reforçado de Feedback de Execução de Código (RLCEF), uma nova abordagem para criar modelos de IA que melhora o desempenho nas tarefas de codificação. O poolside é implantado em seu ambiente, o que permite que você conecte-o com segurança e privacidade aos seus dados e adapte-o às suas necessidades, ingerindo suas bases de código, documentação e bases de conhecimento para criar um modelo que seja especialmente adequado para suas equipes de desenvolvimento e negócios.

Imagem: conheça o poolside

Casos de uso

Transforme sua velocidade de desenvolvimento com a IA que grava blocos de código prontos para produção, entende requisitos complexos e sugere soluções otimizadas em tempo real. Reduza o tempo gasto com código clichê e concentre-se na solução dos principais problemas de negócios.

Obtenha sugestões de código com reconhecimento de contexto que compreendam toda a sua base de código, não apenas o arquivo atual.

Crie e atualize a documentação técnica. Transforme o conhecimento tribal em documentação acessível que evolui com seu projeto.

visão geral do poolside no Amazon Bedrock

Ao disponibilizar modelos poolside no Bedrock, eles aprendem continuamente com a base de código de sua equipe e são ajustados em suas práticas e documentação, adaptando-se com segurança ao seu projeto específico, ajudando os desenvolvedores a lidar com as tarefas diárias com maior precisão e eficiência. Saiba como os modelos poolside podem aumentar significativamente a produtividade, reduzir o tempo de desenvolvimento e melhorar a qualidade geral do código. 

Versões de modelos

malibu (em breve)

Sobressaia-se na abordagem de desafios complexos de engenharia de software, como geração de código, redação de testes, refatoração, documentação e muito mais.

Máximo de tokens: 100.000

Idiomas: inglês

Compatível com ajuste fino: sim

Casos de uso compatíveis: geração de código, desafios de engenharia de software, geração de testes, geração de documentação, desenvolvimento personalizado e ajustado.

Saiba mais

point (em breve)

Projetado para preenchimento rápido de código, usando reconhecimento avançado de contexto para prever com precisão as necessidades dos desenvolvedores.

Máximo de tokens: mais de 1 milhão

Idiomas: inglês

Compatível com ajuste fino: sim

Casos de uso compatíveis: preenchimento rápido de código, previsões com reconhecimento de contexto, sugestões de API em linha e prevenção de erros de sintaxe.

Saiba mais