소매 및 소비재용 생성형 AI

생성형 AI가 소매 및 소비재에 가치를 더할 수 있는 분야

기업들은 고객, 제품, 직원 및 IT를 지원하는 생성형 AI를 활용하는 방법에 투자하고 있습니다. 몇 가지 주요 사용 사례를 살펴보세요.

과거 구매와 추천 상품 간의 주제별 연관성을 기반으로 눈길을 끄는 제목, 이메일 카피 및 콘텐츠를 생성하여 각 수신자에게 고유한 맞춤형 캠페인을 만들 수 있습니다.

혁신적인 제품을 개발하고, 온라인으로 제품의 정확도를 보장하며 출시 소요 시간을 단축할 수 있습니다.

업무 도우미를 이용하여 정확한 정보를 쉽게 찾고 답을 얻어 더 나은 결정을 내릴 수 있습니다.

생성형 AI 코드 제안을 통해 더 적은 오류로 더욱 빠르게 코드를 작성할 수 있습니다. AI 코드 생성에 대해 자세히 알아보세요.

Adidas and Traeger Grills power data visualization with generative AI

Adidas and Traeger Grills power data visualization with generative AI

AWS에서 생성형 AI를 활용하는 최신 소비재 기업인 Adidas와 Traeger Grills의 사례를 알아보세요.
생성형 AI로 혁신을 가속화

생성형 AI로 혁신을 가속화

이 새로운 eBook에서 생성형 AI를 사용하여 어떻게 경험을 향상시키고, 인사이트를 개선하고, 운영을 간소화할 수 있는지 알아보세요.
실행 가능한 생성형 AI 전략을 달성하기 위한 4단계

실행 가능한 생성형 AI 전략을 달성하기 위한 4단계

인포그래픽을 통해 생성형 AI를 사용하여 고객, 제품, 직원 및 IT를 지원하는 방법을 알아보세요.

영감 얻기

AWS 전문가로부터 생성형 AI가 업계를 어떻게 혁신하고 있는지 들어보세요.

생성형 AI를 사용하여 데이터에서 인사이트로 전환하는 방법
생성형 AI가 강력한 이유 알아보기
생성형 AI가 재무 성과에 미칠 수 있는 영향 알아보기
생성형 AI로 스마트 스토어 재편
브랜드가 Amazon Bedrock으로 사용 사례를 활성화하는 방법
생성형 AI를 통해 더욱 개인화된 패션의 미래

소매 및 소비재 리소스

생성형 AI의 잠재력 살펴보기

온라인 소매 혁신에서 생성형 AI의 역할

온라인 소매 재편을 위해 AI를 활용하는 Mercado Libre의 혁신 사례 살펴보기

생성형 AI

IDC 소매 분석가들이 가장 관련성이 높은 AI 지원 사용 사례로 무엇을 꼽았는지 알아보기

도입 속도와 비즈니스 성과 달성 방법 이해

IDC Retail

고객의 이해를 가속화하는 생성형 AI

The Very Group이 생성형 AI를 사용하여 고객 경험을 개선하는 방법 알아보기

The Very Group

Adidas의 Amazon Bedrock 활용 방법

“Amazon Bedrock 평가판에 참여하여 서비스를 직접 체험하게 되어 기뻤습니다. 회사의 생성형 AI 도구 키트에 Bedrock을 빠르게 추가하여 인프라 관리라는 부담스러운 작업을 처리함으로써 LLM 프로젝트의 핵심 측면에 집중할 수 있었습니다. Bedrock을 사용하여 생성형 AI 솔루션을 개발했는데, adidas 엔지니어들은 이 솔루션을 사용하여 시작하는 방법부터 고도로 기술적인 질문에 이르는 모든 정보와 답변을 기술 자료에서 단일 대화형 인터페이스를 통해 찾을 수 있습니다.”

Daniel Eichten, adidas VP of Enterprise Architecture

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Adidas의 Amazon Bedrock 활용 방법

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