Amazon Redshift Serverless
데이터 웨어하우스 인프라를 관리하지 않고도 데이터로부터 몇 초 만에 인사이트 확보Amazon Redshift Serverless의 이점
Amazon Redshift Serverless를 사용해야 하는 이유는 무엇인가요?
데이터 웨어하우스 인프라를 관리하지 않고도 모든 규모의 분석 워크로드를 쉽게 실행할 수 있습니다. 개발자, 데이터 과학자, 데이터 분석가는 데이터 웨어하우스, 데이터 레이크에서 작업하여 보고서 및 대시보드 애플리케이션을 구축하고, 실시간 분석을 수행하고, 데이터를 기반으로 협업하며, 기계 학습(ML) 모델을 구축 및 훈련할 수 있습니다. 사용한 만큼만 비용을 지불하므로 비용을 절약할 수 있습니다. Amazon Redshift Serverless는 저렴한 가격대부터 시작하여 복잡성이 각기 다른 다양한 워크로드를 지원할 수 있는 유연성을 제공합니다. 새로운 AI 기반 확장 및 최적화 기술을 통해 Amazon Redshift Serverless는 데이터 웨어하우스 용량을 사전에 자동으로 프로비저닝하고 조정하여 가장 까다로운 워크로드에도 빠른 성능을 제공할 수 있습니다. 이 시스템은 AI 기술을 사용하여 동시 쿼리, 쿼리 복잡성, 데이터 볼륨 유입, ETL 패턴 등 주요 차원에서 고객 워크로드 패턴을 학습합니다. 그런 다음 하루 종일 리소스를 지속적으로 조정하고 맞춤형 성능 최적화를 적용합니다. 이러한 총체적이고 AI로 강화된 기술은 주어진 워크로드에 대한 최상의 최적화를 제공합니다. 원하는 가격 대비 성능 목표를 설정하면 데이터 웨어하우스가 목표에 맞게 자동으로 조정됩니다. 사용하기 쉽고 관리가 필요 없는 환경에서 데이터를 로드하고 바로 쿼리를 시작할 수 있습니다.
사용 사례
고객과 파트너
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Peloton
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NextGen Healthcare
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Matillion
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Sedric
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Roche
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Huron
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Informatica
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Rail Delivery Group(RDG)
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Schoo
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Peloton
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Peloton은 데이터의 가치를 극대화하기 위해 Amazon Redshift Serverless를 채택했습니다.
“Peloton은 커넥티드 피트니스 장비와 구독 기반 수업을 통해 전 세계 사람들이 피트니스 목표를 달성할 수 있도록 돕는 것을 목표로 합니다. Peloton에서는 하드웨어 판매부터 강사 동향 및 사용자 운동 데이터에 이르기까지 다양한 데이터를 수집하고 처리하여 더 나은 고객 경험을 위한 비즈니스 결정을 내리고 개선합니다. 그러나 분석 워크로드가 점점 더 복잡해짐에 따라 데이터베이스 관리자는 용량 임계값을 변경하고 수동 데이터베이스 최적화를 수행하는 데 더 많은 시간을 할애해야 합니다. Amazon Redshift Serverless의 새로운 최적화 기능을 활용하면 더 많은 데이터 웨어하우스 관리 작업을 제거하여 더 나은 성능을 제공하는 동시에 비용 효율성을 높일 수 있습니다.”
Jerry Wang, Director of Data Engineering, Peloton
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NextGen Healthcare
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NextGen Healthcare는 의료 종사자와 환자의 삶을 개선하기 위한 사명으로 혁신적인 의료 기술 솔루션을 제공하는 선도적인 업체입니다.
“NextGen Population Health 솔루션은 다중 소스 데이터의 집계와 변환을 통해 의료 팀에 직접 실행 가능한 인사이트를 제공합니다. 데이터 웨어하우스 인프라 구성 및 관리와 같은 수동 개입을 줄이기 위해 시스템을 최적화하는 것은 저희의 성공에 매우 중요합니다. Amazon Redshift Serverless를 사용하므로 더이상 복잡한 웨어하우스 오케스트레이션 시스템을 관리하지 않아도 됩니다. Amazon Redshift Serverless를 통해 워크로드 성능과 자동 확장 기능을 개선하여 사용한 만큼만 비용을 지불하면서 가장 동적인 워크로드에도 Amazon Redshift의 속도를 활용할 수 있게 되었습니다. 추가 워크로드를 Amazon Redshift Serverless로 마이그레이션하게 되어 기쁩니다. 정말 혁신적입니다."
Owen Zacharias, NextGen Healthcare Application Delivery Vice President
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Matillion
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Matillion은 현대적 팀이 데이터로 비즈니스를 혁신할 수 있도록 지원하는 클라우드 네이티브 데이터 통합 플랫폼입니다.
“기업은 클라우스 플랫폼을 분석 프로젝트에 활용하여 성능 저하 없이 비용을 절감하고 생산성을 증가시킬 수 있는 방법을 지속적으로 모색하고 있습니다. 데이터 팀은 Amazon Redshift Serverless를 사용하여 편리하고 사용하기 쉬운 온디맨드 데이터 웨어하우징으로 사용량에 따른 요금만 지불하며 클라우드 여정을 시작할 수 있습니다. Matillion과 기본적으로 통합되어 있어 팀이 규모에 관계없이 데이터를 변환 및 동기화하고 인사이트를 얻는 데 걸리는 시간을 단축할 수 있도록 지원하는 Amazon Redshift Serverless를 활용하게 되어 기쁩니다.”
Rob Cornell, Matillion Cloud and Technology Alliances Head
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Sedric
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Sedric은 신세대 핀테크를 위해 설계된 AI 리스크 및 규정 준수 혁신 플랫폼입니다.
“사용하기 쉬운 셀프 서비스 데이터 액세스는 분석 이니셔티브의 핵심입니다. Amazon Redshift Serverless를 사용하면 데이터 웨어하우스 관리에 대해 신경쓰지 않아도 됩니다. Amazon S3의 데이터는 이전 솔루션보다 7배 빠르게 로드되므로 로드된 수백만 건의 고객 이벤트에서 실행 가능한 인사이트를 얻을 수 있습니다. Amazon Redshift Serverless를 사용하여 얻게 된 성능 개선과 비용 최적화에 감동했습니다.”
Tomer Levi, Sedric R&D Vice President
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Roche
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Roche는 세계 최대의 제약회사이며 전 세계 암 치료를 선도하는 업체입니다.
“Amazon Redshift Serverless는 클러스터를 관리하지 않고도 데이터를 완벽하게 관리할 수 있도록 지원하며 요구에 맞춰 적당한 용량만큼만 프로비저닝하여 비용을 최적화합니다. Amazon Redshift Serverless는 운영 부담을 줄이고, 비용을 줄이며, Roche Go-to-Market 도메인의 확장을 가능하게 합니다. 이러한 간소화는 혁신적이며, 신속하게 온보드할 수 있도록 도움을 주고 분석이 많은 다양한 사용 사례를 마찰 없이 지원합니다.”
Yannick Misteli 박사, Roche Lead Cloud Platform & ML Engineer
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Huron
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Huron은 클라이언트와 협력하여 철저한 전략을 수립하고, 운영을 최적화하고, 디지털 트랜스포메이션을 가속화하며, 비즈니스 및 직원이 미래를 가질 수 있도록 하는 글로벌 전문 서비스 회사입니다.
“Amazon Redshift Serverless를 데이터 분석 워크플로에 추가하게 되어 기쁩니다. 이 제품은 이전 인프라의 여러 부분을 원활하게 대체하며 간편성으로 인해 사용하기 매우 쉽습니다. Amazon Redshift Serverless는 데이터 엔지니어링 지연을 대폭 줄이고 개발 가속화에 시너지 효과를 주는 강력한 역할을 합니다. Amazon Redshift Serverless를 구현하여 데이터 엔지니어링 백로그를 줄이는 도움이 되었고, 이제 데이터에서 인사이트를 얻는 데 시간을 더 많이 할애할 수 있습니다.”
Harry Gollakota, Huron Data Engineer
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Informatica
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Informatica는 데이터를 연결, 관리, 통합, 제어하는 종단간 클라우드 데이터 관리 플랫폼을 제공하여, 기업이 데이터 전략을 현대화하고 개선할 수 있도록 합니다.
“오늘날의 조직은 데이터 및 분석을 확장하려고 하지만, 데이터 사일로, 비용 제약, 인프라 관리 문제에 직면하고 있습니다. Amazon Redshift Serverless는 요구에 맞추어 리소스를 자동으로 프로비저닝하고 확장하여 이러한 당면 과제를 해결할 수 있도록 지원하므로, 데이터 웨어하우스 인프라를 구성 및 관리하지 않고 수요 급증으로 인한 과다 프로비저닝에 의한 과도한 비용 발생을 걱정할 필요 없이 쉽게 분석을 실행할 수 있습니다. Amazon Redshift Serverless는 AWS 기반의 지능형 데이터 관리 클라우드와 함께 Informatica 고객에게 서버리스 데이터 및 분석 기반을 제공하여 비즈니스 크리티컬 이니셔티브를 강화할 수 있도록 지원합니다.”
Rik Tamm-Daniels, Informatica Ecosystems GVP
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Rail Delivery Group(RDG)
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Rail Delivery Group(RDG)은 영국 철도를 운영하는 기업들이 더 나은 철도 서비스 경험을 제공할 수 있도록 뭉친 단일 팀입니다.
“Amazon Redshift Serverless는 팀에 고성능을 제공하며, 기본 데이터 웨어하우스를 자동으로 프로비저닝하고 관리하므로 더 많은 비즈니스 사용자가 데이터에서 인사이트를 신속하고 쉽게 얻을 수 있습니다. Amazon Redshift Serverless는 데이터 웨어하우스 용량을 자동으로 확장하여 가장 까다롭고 예측할 수 없는 워크로드도 처리할 수 있으므로, 비용을 줄이고 조직에서 분석 사용을 확장하는 데 도움이 됩니다.”
Toby Ayre, RDG Data and Analytics Head
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Schoo
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Schoo는 라이브 비디오 스트리밍 서비스와 온라인 커뮤니티를 제공하여 계속해서 새로운 것을 배울 수 있는 환경을 조성합니다.
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“당사는 비즈니스를 키워가고 있는 스타트업 회사로서 다양한 데이터 탐색과 실험적 워크로드를 실행하고 있기 때문에 분석 워크로드가 소규모인 경우가 많습니다. 이러한 소규모 분석 워크로드에 주로 사용했던 다른 공급업체 제품의 경우 데이터 전송 중에 보안 문제가 발생할 수 있었습니다. 저희는 이미 AWS 서비스를 많이 사용하고 있는데, Amazon Redshift Serverless는 전체 분석 워크로드를 하나의 플랫폼으로 통합하기에 완벽한 제품입니다. Redshift Serverless에 더 작은 RPU 구성이 도입됨에 따라 더 이상 인프라 튜닝이나 보안 위험에 대해 걱정할 필요가 없고, 이제 많은 소규모 분석 워크로드를 수용할 수 있습니다. 또한 이 새로운 기능을 통해 저렴한 비용으로 고성능 데이터 분석 플랫폼을 운영하면 다른 분석 공급업체에 비해 20% 더 많은 비용을 절감할 수 있을 것으로 생각합니다.“
Yuichi Komatsu, Schoo Development Unit Data Engineer