생성형 AI 혁신 센터

생성형 AI 기능으로 비즈니스의 미래를 설계하세요.

생성형 AI 혁신 센터란 무엇인가요?

생성형 AI 여정을 아우르는 포괄적인 전문 지식을 갖춘 AWS의 과학 및 전략 전문가들이 사용 사례의 우선 순위를 지정하고 로드맵을 구축하며 솔루션을 프로덕션으로 이전할 수 있도록 지원합니다.
사용 사례 우선순위 지정, 데이터 준비 프레임워크 및 리소스와 같은 적절한 액셀러레이터를 제공하므로 처음부터 시작할 필요가 없습니다.
비즈니스 전반에서 생성형 AI 워크로드를 대규모로 프로덕션으로 전환하여 새로운 성장 동력 확보를 위해 운영을 조율할 수 있도록 도와드립니다.
AWS의 맞춤형 미세 조정 및 액셀러레이터 프로그램은 협업을 통한 요구 사항 범위 지정, 평가 기준 정의, 모델 사용자 지정, 테스트, 평가를 포함하는 포괄적인 참여 계획입니다.

왜 AWS와 함께 해야 할까요?

혁신의 미래는 생성형 AI에 있습니다. AWS는 이 여정에서 신뢰할 수 있는 파트너가 되겠습니다. AWS의 전문성과 고객의 성공을 위한 변함없는 노력을 통해 이 혁신적인 기술의 가능성을 자신 있게 수용하고 시대를 앞서 나갈 수 있습니다.

교육

AWS는 생성형 AI에 대한 몇 가지 컨텍스트를 제공하고, 가능성의 기술에 대해 논의하고, AWS 제품을 검토하고, 단기 및 장기 요구 사항에 대해 자세히 알아보는 세션을 진행할 예정입니다.

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워크숍

AWS는 생성형 AI 사용 사례에 대해 논의하고, 다른 사람들이 생성형 AI를 활용하고 과학 팀을 지원하는 방법을 공유하고, 실험 계획을 개발하는 워크숍을 진행할 예정입니다.

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참여

AWS는 대상 사용 사례에 대해 AWS 기반 생성형 AI의 성능과 확장성을 보여주고 그 결과를 주요 이해 관계자에게 제시하기 위한 참여 활동을 진행할 예정입니다.

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생성형 AI 혁신 센터는 구체적으로 어떤 프로그램을 제공하나요?

기회 범위를 파악하고, 우선순위가 높은 사용 사례에 대한 8~12주간의 참여를 통해 개념 증명을 개발하고, 솔루션을 구현하고 프로덕션으로 확장하는 계획을 수립할 수 있도록 도와드립니다.

GenAIIC 전략가가 접근 방식을 결정하는 데 도움을 드리며, 필요에 따라 전문가 리소스가 투입되어 조언을 제공합니다.

모델 사용자 지정에 대한 요구 사항을 파악하고, 평가 기준을 정의하고, 독점 데이터를 활용하여 조정된 모델을 미세 조정, 사용자 지정 및 재조정합니다.

GenAIIC의 감독과 지침을 바탕으로 파트너가 동급 최고의 생성형 AI 솔루션을 제공할 수 있도록 고안된 이니셔티브입니다. 파트너 주도 제공 프로그램을 통해 파트너는 파트너가 시작한 기회와 GenAIIC에서 시작한 기회 모두에 대해 생성형 AI 솔루션을 가속화하기 위한 자문과 지원을 받게 됩니다.

파트너 혁신 제휴 선정된 파트너에게 전문가 수준의 지원을 제공하여 성과를 가속화할 수 있도록 돕는 초대 전용 프로그램입니다. 이 프로그램은 신뢰할 수 있는 파트너를 통해 AWS 생성형 AI 혁신 센터 방법론에 대한 액세스를 확대하여 혁신 속도를 높이고, 고객 신뢰를 높이고, 원활한 프로덕션으로 전환하는 것을 목표로 합니다.

무엇을 기대할 수 있나요?

강력하고 안전하며 확장 가능한 솔루션

견고성, 보안, 확장성은 AWS 접근 방식의 핵심입니다. AWS는 생성형 AI 이니셔티브가 견고한 기반 위에 구축되어 업계의 요구를 견디고 변화하는 요구 사항에 따라 발전할 수 있도록 보장합니다. AWS의 보안 프로토콜은 데이터를 보호하도록 설계되었습니다.

비즈니스 목표 조정

풍부한 경험을 갖춘 AWS 팀이 귀사와 긴밀히 협력하여 중요한 비즈니스 목표에 맞춰 생성형 AI 이니셔티브를 조정합니다. 또한 프로세스 간소화, 고객 경험 향상, 비즈니스 전반의 혁신 추진 등 비즈니스 가치를 제공하는 사용 사례의 우선순위를 정할 수 있도록 도와드립니다.

효과적인 거버넌스

효과적인 거버넌스는 생성형 AI 시스템을 성공적으로 구현하고 관리하는 데 매우 중요합니다. 적절한 수준의 거버넌스를 수립하고 관련 규정과 윤리 기준을 준수하는 데 필요한 지침을 제공해 드립니다.

성공으로 가는 로드맵

긴밀한 협력을 통해 귀사의 특정 요구 사항과 목표에 맞는 사용자 지정 로드맵을 개발해 드립니다. AWS의 전문가들이 귀사의 팀과 협력하여 기회를 파악하고, 위험을 완화하고, 앞으로 나아갈 명확한 경로를 만들어 생성형 AI의 세계로 원활하고 성공적으로 전환할 수 있도록 지원합니다.

  • EBSCO Information Services

    이는 1,900만 명의 고객 한 명 한 명과 깊고 지속적인 관계를 통해 지속 가능한 성장을 이루기 위한 여정의 흥미로운 장입니다. 우리는 AWS와의 기존 전략적 관계를 기반으로 고객의 안전을 유지하기 위해 대규모 데이터를 사용하는 방법을 이해하는 신뢰할 수 있는 협업자와 함께 AI 기반 금융 제품을 개발하기로 결정했습니다.” 이러한 움직임은 우리의 비전, 인력, 데이터 역량의 강점을 인정하는 것입니다. 궁극적으로 생성형 AI의 신뢰성, 보안 및 확장성을 활용하여 은행 전반에서 고객을 더 잘 지원하고 보호할 수 있을 것입니다.

    Scott Marcar, NatWest Group Chief Information Officer
  • Deputy

    AWS Enterprise Support, AWS 생성형 AI 혁신 센터, Professional Service 팀과 협력하여 생성형 AI를 활용해 소프트웨어 개발의 효율성을 높이고자 했습니다. 이 파트너십을 통해 우리 팀에 적합한 솔루션을 찾는 데 필요한 전문 지식을 빠르게 얻을 수 있었습니다. 이 솔루션에는 초기 코드 생성, 컴파일 오류 수정, 요구 사항에 대한 코드 평가, 문제 해결을 위한 반복적 코드 개선 단계가 포함됩니다. 개발 팀은 이를 통해 구현 시간의 70%를 절감하고 나머지 30%는 검토와 미세 조정에 집중할 수 있을 것으로 예상하고 있습니다.

    Paul Coia, Deputy Engineering Director
  • BMC Software

    AWS 생성형 AI 혁신 센터와의 파트너십은 비즈니스에 상당한 도움이 되었습니다. 대규모 언어 모델 및 클라우드 인프라 최적화에 대한 심층적인 전문 지식을 바탕으로 AWS로 원활하게 마이그레이션하여 호스팅 비용을 68% 줄이고 고객 응답 시간을 40% 향상하는 동시에 고객에게 향상된 성능을 제공할 수 있었습니다. 이 협업은 AWS의 생성형 AI 기능을 활용하여 BMC 운영과 고객 경험에 엄청난 가치를 창출할 수 있음을 보여주는 진정한 게임 체인저였습니다.

     Erhan Giral, BMC Software Chief AI Architect
  • Appy Pie

    자체 이미지 생성 모델을 개발하는 데 있어 AWS 생성형 AI 혁신 센터와의 협업은 매우 유용했습니다. 체계적인 평가 프레임워크는 생성된 이미지의 미적 매력과 텍스트 정확도를 평가할 수 있는 강력한 방법을 제공했습니다. 데이터 큐레이션 및 모델 미세 조정에 대한 팀의 실험을 통해 사용자 지정 모델과 데이터세트를 개선하기 위한 실행 가능한 권장 사항도 얻을 수 있었습니다. 이들의 도움을 받아 Amazon Bedrock과 같은 AWS 서비스를 활용하여 최첨단 시각 디자인 기능을 발전시킬 수 있는 역량을 갖추게 되었습니다. 앞으로도 이러한 생산적인 파트너십을 지속하여 전 세계 고객에게 도움이 될 수 있기를 기대합니다.

    Abhinav Girdhar, Appy Pie Founder 겸 CEO

시작 방법

시작하려면 AWS Account Manager에게 문의하세요. AWS Account Manager가 없는 경우에는 영업 팀에 문의하시기 바랍니다.

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