AI/ML について学ぶ

Amazon SageMaker は、データサイエンティストやデベロッパーが機械学習モデルを迅速かつ簡単に構築、トレーニング、デプロイするために使用する、完全マネージド型サービスです。

Amazon Comprehend は、テキストから貴重な洞察やつながりを抽出するために使用できる自然言語処理 (NLP) サービスです。

Amazon Bedrock は、生成 AI アプリケーションを迅速に構築してスケールするための主要な基盤モデル (FM) とツールセットを提供する、完全マネージド型サービスです。このサービスは、プライバシーとセキュリティの維持にも役立ちます。

Amazon Personalize を使用して、顧客向けにパーソナライズされた製品体験を構築する方法を学びましょう。

Amazon Textract は、スキャンされたドキュメントからテキスト、手書きの文字、データを自動抽出する機械学習 (ML) サービスです。この機能では、光学文字認識のレベルにとどまらず、フォームやテーブルのデータも識別したうえで抽出することが可能です。

Amazon Kendra は、機械学習を使用して検索結果の精度を高め、非構造化データの検索を容易にする自然言語検索サービスです。

このコースでは、生成人工知能 (AI) 搭載アシスタントである Amazon Q の概要について説明します。

テクニカルスキルを向上し、機械学習 (ML)、人工知能 (AI)、深層学習 (DL) を適用して自身の役割における新しい洞察と価値を引き出す方法を学ぶことができます。

AWS で生成 AI の力を活用する方法を学びます。没入型シミュレーションと 23 の実践的なラボ演習で構成されています。

機械学習 (ML) のベストプラクティスと推奨事項について学び、ビジネスプロセスに ML を統合するためのロードマップを作成する方法、ML がビジネス上の問題に対する適切なソリューションであるかどうかを判断するための要件、組織で ML をうまく活用するために必要な要素について確認できます。

AWS パートナートレーニングで人工知能と機械学習を活用、拡張しましょう。

この学習プランでは、ソフトウェア開発の加速と企業の内部データの活用を目的とした、有能な生成人工知能 (AI) 搭載アシスタントである Amazon Q を紹介します。Amazon Q には、IT 管理者、ソフトウェア開発者、ナレッジワーカーなどの従業員が、それぞれの役割においてより創造的、データ主導型、生産的になれるよう支援する製品がいくつかあります。Amazon Q と会社の情報、コード、システムをリンクするユースケースとその利点について学びます。