Amazon Q Business のお客様

AllCloud は、クラウドの実現と変革のためのツールを組織に提供するグローバルなプロフェッショナルおよびマネージドサービス企業です。AllCloud は、専門知識と俊敏性を独自に組み合わせることで、クラウドイノベーションを加速し、組織がクラウドから得られる価値を最大限に引き出すのを支援します。

「AllCloud は、情報の拡散という共通の課題に直面しています。営業チームやデリバリーチームにとって重要な知識は、顧客データやマーケティングデータには Salesforce、ドキュメントには Google ドライブ、人事と内部情報には Bamboo、社内 wiki には Confluence など、さまざまなツールに分散しています。このような断片化されたアプローチは、従業員が必要な情報を探し回るときに貴重な時間を無駄にし、生産性を低下させ、クライアントの満足度に影響を与える可能性があります。Amazon Q Business は、情報アクセスを合理化することで生産性を高めるソリューションを AllCloud に提供します。AllCloud は、Amazon Q の自然言語検索機能を活用することで、既存のすべての情報源から質問への回答を中央ハブで見つけられるように担当者を支援できます。これにより、複数のプラットフォームで時間のかかる検索を行う必要がなくなり、すべてのチームが最新の情報にアクセスできるようになるため、効率と精度が向上します。Amazon Q により、すべての事業部門で生産性が大幅に高まり、AllCloud のチームは優れたサービスをお客様に提供することに注力できるようになります」

AllCloud、CTO、Peter Nebel 氏

Alnylam は、ノーベル賞を受賞した発見である RNA 干渉 (RNAi) をまったく新しい種類の医薬品で適応しました。これは、世界中の人々がより長寿になり、より健康で、より充実した生活を送るのに役立つ可能性を秘めています。

「Amazon Q を利用することで、当社の生成 AI に関する取り組みを迅速化し、会社全体に拡張できる可能性があります。データソースにアクセスするための統合プラットフォームを提供することで、Amazon Q は配信サイクルを大幅に加速することができます。Amazon Q は、当社のチームが新しい AI アプリケーションを迅速に展開できるようにすることで、当社が多様なユースケースを詳しく検討し、最先端のビジネス機能を提供する可能性を広げてくれます。ACL 対応のエンタープライズコネクタと事前設定された RAG オーケストレーションにより、Amazon Q は AI プロジェクトを行き詰らせる典型的な障害や、技術的な複雑さを克服してくれます。これにより、当社の AI への取り組みが次のレベルに引き上げられ、急速なイノベーションが起こり、事業運営が改善されるでしょう」

Alnylam、Senior Director of Data Management and AI、Murtaza Cherawala 氏

Arcanum AI は、バックオフィス機能用の AI アシスタントを構築し、ビジネス収益性ワークフローに特化した AI ソリューションのためのマネージドサービスを提供しています。 

「Amazon Q Apps は、当社のお客様がビジネスをより効率的かつ収益性の高い方法で運営できるよう支援してくれます。当社は Amazon Q Apps を利用することで、安全な環境を確保し、内部データにアクセスするアプリケーションを提供しながら、お客様へのソフトウェア配信を 2 倍に加速できます。当社の販売担当者はサンプルデータを使用して 1 回の会議でお客様向けのアプリケーションプロトタイプを作成でき、当社のエンジニアリングチームはそのプロトタイプから適切なアプリケーションを迅速に構築できます。Amazon Q Apps は既に、当社のビジネスの進め方に革命をもたらしています」

Arcanum の創業者兼 CEO、Asa Cox 氏

Availity は米国最大級の医療情報ネットワークであり、年間 110 億件を超える臨床、管理、財務トランザクションを円滑にしています。

「当社では、デベロッパー向けドキュメントとコードが Confluence や GitLab などのエンタープライズデータソースに分散していたため、検出可能性と情報検索において大きな課題に直面していました。以前の検索機能では、長いドキュメントやコードを読んだり、チャットチャネルで質問したりするほか、組織が有している知識を探すなど、時間のかかる手動プロセスを実行する必要がありました。Amazon Q Business を実装することで、データソース全体で効率的に情報にアクセスする能力に変革が起きました。本番稼働が開始されると、ユーザーコミュニティが質問への回答を見つけ、より多様なコントリビューターのグループが知識の共有に参加できるようになるため、生産性が飛躍的に高まると予測しています」。

Availity、Director of AI Automation Development、Rob Warner 氏

Bayer AG は、世界最大の製薬およびバイオメディカル企業の 1 社です。

「Bayer では、データサイエンティストが事実上あらゆるユースケースに対応する機械学習モデルを迅速に構築、トレーニング、デプロイすることを可能にする、新しい Decision Science Ecosystem (DSE) プラットフォームに生成 AI を組み込んでいます。ワクワクするような取り組みです。Amazon Q Business を DSE 全体に導入することで、オンボーディング時間を約 70% 短縮し、開発者の生産性を 30% 以上向上させることが期待されます」

Bayer GA、Head of Global Data Assets、Will McQueen 氏

Bonterra は、非営利団体、慈善団体、社会的責任を果たす企業がより多くの資金を集め、より多くを寄付し、その使命により多くの利益を得るのを支援する、最大の利益をもたらすテクノロジーです。同社は、資金調達とエンゲージメント、戦略的フィランソロピー、インパクトマネジメントの分野で主要なソリューションを提供し、より高い目的を持ってイノベーションを進めています。それは、2033 年までに米国の GDP の 3% への寄付を増やし、毎年 5,730 億 USD 超の世界的影響を生み出すということです。

「Bonterra では、Amazon Q を Jira と統合してパフォーマンスに関するインサイトとレコメンデーションを生成し、AWS の問題を分析して適時のレコメンデーションを生成することで、Amazon Q を利用して複数のチームにわたるイノベーションと運用上の優秀性を推進しています。このような生成 AI の統合は、業務効率を高めるだけでなく、継続的な学習、スキル開発、チーム内の従業員の生産性の向上にもつながります」

Bonterra、Senior Vice President of SaaS Operations、Sandy Vann 氏

ブライトコーブは、顧客がインターネットに接続されたデバイスに動画をすばやく、簡単に、かつ費用対効果が高く高品質な方法で公開および配信できるよう支援する、動画向けクラウドサービスの大手グローバルプロバイダーです。

「世界で最も信頼されている動画ストリーミングテクノロジー企業として、優れたカスタマーサポートを提供することは、ブライトコーブにとって常に最優先事項でした。当社のカスタマーサクセスチームはパーソナルサービスで知られており、長年にわたって数々の称賛を受けています。サービスをさらに強化するための新しい AI ツールを模索する中で、Amazon Q Business でテストと反復を行うことができました。この新しいテクノロジーにより、AI がワークフローを合理化し、効果的でよりパーソナライズされたサービスを実現するための新たな方法が開かれました。Amazon Q Business の強力な支援により、カスタマーサクセスチームは社内リソースに統合されたジェネレーティブ AI 機能を活用して、お客様にとって適切な情報をすばやく見つけ、情報に基づいた意思決定を行ってお客様の目標達成を支援することができます。」

Brightcove、Chief Product Officer、Scott Levine 氏

DAT Freight & Analytics は北米最大級のトラック積載貨物市場を運営しており、業界アナリストはそのデータを利用して市場動向やデータインサイトを得ています。

「Amazon Q の革新的なプラットフォームと業界をリードする一連の LLM を活用することで、DAT はチームを強化し、よくある質問の処理、コンテンツ生成に革命をもたらし、CSAT スコアを改善しています。この新テクノロジーにより、エンジニアリング部門は Slack からすぐにアクセスできるインサイトを得ることができ、クラウドチームのチケットを大幅に削減できます。Amazon Q はイノベーションの道を切り拓き、機能の可能性を解き放ち、AI のインサイトを深く掘り下げ、お客様価値を増大してくれます。Amazon Q Developer と Amazon Q Business ツールを統合することで、ワークフローとカスタマーサービスが変革され、卓越性への一歩を踏み出すことができました。DAT Freight & Analytics が Amazon Q を利用して、イノベーションと顧客満足度の新たな基準を打ち立てるこのスリリングなジャーニーにぜひご参加ください」

DAT Freight & Analytics、Chief Technology Officer、Brian Gill 氏

Deriv は幅広い取引タイプを提供し、受賞歴のある直観的な取引プラットフォームで複数の人気の市場で 200 を超えるアセットを有しています。 導入事例を読む »

「Amazon Q Business をこれほど迅速に実装して、利用を開始できたことに驚きました。AI を使った作業がこんなに簡単だとは誰も思っていませんでした。多くの企業と同様に、一部の部門には他の部門よりも機密性の高い情報がありますが、Amazon Q Business に組み込まれたガードレールとアクセス制御リストの設定のしやすさのおかげで、新入社員のオンボーディング時間を最大45％、採用活動全体を最大50％削減し、すべての従業員がジェネレーティブ AI を安全な方法で利用できるようにしました。」

Deriv、Principal Engineer of Operations、Arun Venkataraman 氏

Druva は、データセキュリティの大手プロバイダーであり、顧客があらゆる脅威からデータを保護するのをサポートしています。Druva Data Security Cloud は、フルマネージドの 100% SaaS プラットフォームを通じて、エアギャップデータ保護、データを活用したインシデント対応とリカバリ、およびデータガバナンスソリューションを提供します。

「Amazon Q Apps は、データへのアクセスを一元化および標準化することで、チームの効率と有効性を高めてくれます。Amazon Q Apps は、必要なデータを即座に提示することで、ガバナンス、リスク、コンプライアンスチームが RFP の応答時間を最大 25% 短縮するのに役立ちます。当社の営業チームは、Amazon Q Apps が顧客関係管理 (CRM) とマーケティングコンテンツ管理システム (CMS) のデータを組み合わせて、書面によるコミュニケーションを即座にカスタマイズするのをサポートしてくれる点に満足しています。Amazon Q Apps は、まさにビジネス生産性の未来であり、Amazon Q Apps をさらに多くのツールに統合することで、生産性が大幅に高まるのを期待しています」

Druva、Generative AI、VP of Product、David Gildea 氏

Hapag-Lloyd は、140か国でグローバルに事業を展開する大手グローバル定期船会社です。

「Hapag-Lloyd では、社内の手順や操作指示に関する従業員の質問に、より迅速で一貫した回答を提供する方法を探していました。現在、これらのクエリの一部は、サポート部門による時間のかかるチャットインタラクションを通じて処理されています。私たちは、このような種類のクエリへの回答を自動化する AI チャットボットとして、Amazon Q Business をクエリあたり 1 ～ 3 秒というほぼ瞬時の応答時間で行うことを検討し始めました。サポートスタッフの一部をより価値の高いタスクに集中させ、24時間利用可能なチャットボットと一貫した対応によって従業員の満足度を高め、最終的にはコスト削減につながると予想しています。Amazon Q Business を選択したのは、追加開発が不要で、高品質で一貫性のあるアウトプットが得られるフルマネージド型サービスであり、Amazon がソリューションをさらに改善するために当社と緊密に連携したためです。堅牢な統合機能も重要な要素でした。Amazon Q Business は、AI を通じて実際の運用上の課題を解決するために迅速に立ち上げることができる、成熟した信頼できるソリューションに対する当社のニーズを満たしてくれました。」

Hapag-Lloyd 社データインサイトおよび AI 担当シニアディレクター、フロリアン・ハイネマン

Intradiem は、コンタクトセンターの未開拓キャパシティを発見し、それをカスタマーサービスチームのサポートに再配分する、人を第一に考えた唯一のカスタマーサービスソリューションです。

「今後の製品リリースに向けて、Amazon Q Business をコンテンツ制作戦略に統合しました。主な課題は、すべての新製品の機能と要件に合わせるために、ヘルプドキュメント全体を書き直す必要があることです。Amazon Q を通じて、知的財産を保護しながらコンテンツの初期作成を自動化するために、製品の要件に関するドキュメント、スタイルガイド、テンプレートをアップロードすることで、初期のコンテンツ生成プロセスを加速することができました。この革新的でありながらすぐに使えるこのアプローチは、コンテンツ作成プロセス全体の一貫性と正確性を確保しながら、ユーザー向けコンテンツの生成に必要な時間を約 10%～20% 短縮できる可能性があります」

Intradiem、Lead Product Manager、Harper Flores 氏

Persistent Systems は、21か国に23,800人以上の従業員を擁するデジタルエンジニアリングおよびエンタープライズモダナイゼーションプロバイダーです。ブランド・ファイナンスによると、2020年以降 268% の成長率を誇る Persistent は、インドで最も急成長している IT サービスブランドです。

「Amazon Q Apps は、ジェネレーティブ AI へのアプローチ方法に革命を起こす可能性を秘めています。今では、チームが既存のアイデンティティ、役割、権限レベルに注意深く合わせながら、エンタープライズデータソースを使用して、ノーコードアプローチでアプリケーションを迅速に構築および統合できるようになりました」。

Persistent Systems、Chief Technology Officer、Pandurang Kamat 氏

プレミア AWS コンサルティングパートナーである Quantiphi は、AI ファーストのデジタルエンジニアリング企業であり、顧客のために変革の機会を革新することを目指しています。業界経験、クラウドとデータの実践、AI 研究を組み合わせることで、Quantiphi は、顧客が定量化可能なビジネス成果を実現できるようにします。

「Amazon Q Apps を採用することで、当社のプリセールス業務が大幅に強化されました。プロセスが合理化され、優れた成果が得られました。Amazon Q Apps のオートメーション機能と AI 駆動型のインサイトを活用することで、営業生産性が 20% も高まり、プリセールスサイクルの時間が 15% 短縮され、チームは価値の高いタスクに注力して、すばらしい質の仕事ができるようになりました。Amazon Q Apps は、効率性の向上、イノベーションや成長の促進など、当社のビジネスに大きな変化をもたらしました。この強力なツールを使用して今後も成功し続け、恩恵を享受できることを期待しています。

Quantiphi の D&A プラクティスリード、Sanchit Jain 氏

REPAY は、高度に統合されたオムニチャネル決済テクノロジーの大手企業であり、便利かつ安全なフリクションレスなソリューションを通じて消費者と企業の決済をモダナイズしています。

「従業員が社内データをより迅速に分析できるようにするために、生成 AI を利用した独自のソリューションを求めていましたが、独自のソリューションを実装して維持することは、お客様により多くの価値を提供できる他の取り組みや製品のイノベーションに割ける時間が少なくなることを意味していました。組み込みコネクタと事前構築済みのウェブページへのアクセスにより、2 度のスプリントで既存のカスタム REPAY Chatbot UI を Amazon Q 実装に迅速に統合できました。当社は Amazon Kendra レトリーバーを活用することで、さまざまなプライベートデータソースを迅速に検索してインデックスを付け、社内ユーザーに正確かつ適時に情報を提供することができました。Amazon Q のシンプルで直感的なインターフェイスにより、組織全体のチームが情報を分類して分析することがより容易になり、作業をより迅速に完了できるようになります。情報を迅速に収集し、それに基づいて行動できることで、当社の従業員は、より価値の高いタスクに注力しながら、より多くの情報に基づいた意思決定を行うことができます」

REPAY、最高技術責任者、David Guthrie 氏

Sterling はバックグラウンドおよび ID サービスの大手プロバイダーであり、50,000 を超えるクライアントが信頼と安全の基盤に基づいて人間優先の文化を生み出すのをサポートしています。

「当社は、情報の検索と配布を最適化して人々を支えるという目標を掲げる中で、当社のクライアントとその候補者のための経歴および本人確認のエクスペリエンスをさらに強化するために、新しい生成 AI デジタルアシスタントである Amazon Q の可能性を探っています。これまでのところ、当社は Amazon Q の機能に感銘を受けており、このようなツールによってチームの効率が向上し、クライアントのために高速化され、候補者のエクスペリエンスにおけるフリクションが軽減されることを期待しています」

Sterling、Chief Information Technology Officer、EVP、Ivneet Kaur 氏

Smartsheet は、コラボレーションと作業管理のためのエンタープライズ向けサービスとしてのソフトウェア (SaaS) サービスであり、非営利組織、中小企業、および世界中のフォーチュン 500 企業の 85% で利用されています。 

「Amazon Q Business は Smartsheet のナレッジマネジメントを合理化し、従業員の生産性を加速させています。以前は、3,300 人の従業員が、公開ヘルプ文書、トレーニングコース、何百もの全従業員の Slack ヘルプチャンネルから必要な情報を見つけるのが非常に困難でした。これで、従業員はどの Slack チャンネルでも @AskMe をタグ付けして質問するだけで、Amazon Q が即座に回答してくれます。組織の知識を単一の AI エンジンに統合し、従業員が即座に回答できるようにすることで、従業員の生産性を大幅に向上させました。当社の CEO は、Amazon Q Business を使用して回答を得たり調査を行ったりして、従業員のワークフローを中断することなく必要な情報を入手しています。既存のアイデンティティ、役割、権限を尊重しながら、コードを1行も記述することなく、これらすべてを数週間で完了しました。さらに、当社のエンジニアリングチームは Amazon Q を使用してインシデントステータスの要約、アクションアイテムの特定、API ドキュメントへのアクセス、技術的な問題のトラブルシューティングをより効率的に行っているため、お客様に優れた製品を提供することに集中できます。」

Smartsheet、Corporate Development and Strategy、Senior Vice President、Bani Bedi 氏

株式会社ソニー・ミュージックエンタテインメントは、ソニーグループ株式会社の子会社です。1968 年に設立され、国内外の音楽制作、配信、アーティスト管理を統括しています。

「株式会社ソニー・ミュージックエンタテインメントのサイバーセキュリティ チームは、Web サイトの脅威の検出とインシデント対応のチケット発行に Jira を利用しています。Amazon Q Business と Jira を統合することで、新入社員は構成図などの以前のプロジェクトやドキュメント、それに関連するチケット解決アクティビティを把握できるようになり、効率と精度を高めて新しい問題やセキュリティ レビューに対処できるようになります。Amazon Q Business は、従業員の生産性を向上させ、問題解決の応答時間を大幅に短縮するのに役立つと推定しています。特に AWS 構成図を読み解いて説明してくれる様は熟練のソリューションアーキテクトと話しているかのようです。将来的には、AmazonQ を Jira だけでなく複数のリソースと接続して内部ユーザーからの問い合わせに対応したいと考えており、理想的にはこの技術を活用して 1,400 以上の Web サイトの外部ユーザーからの問い合わせを受け付けられるようにしたいと考えています。」

株式会社ソニー・ミュージックエンタテインメント デジタルトラスト本部　課長 田代 雄亮氏

サンライフは、個人および機関投資家に資産管理、資産、保険、健康に関するソリューションを提供する大手国際金融サービス組織です。

「AWS と共同で、ジェネレーティブ AI を活用して社員の作業効率を高め、優れたデジタル体験をクライアントに提供できるようにしています。Amazon Q Apps を採用することで、当社のチームは安全でシームレスなソリューションを構築し、ビジネス全体で価値と差別化を図ることができます。たとえば、チームが数回クリックするだけで Amazon Q Apps にアクセスできるようにすることで、それぞれのニーズに合わせたアプリケーションの作成と共有が効率化されます。」

ローラ・マネー、サンライフ副社長兼最高情報技術イノベーション責任者

Tactical Edge AI は、データ、ジェネレーティブ AI、機械学習 (ML)、高度な分析をクラウド上で利用して、企業に大きなビジネス価値をもたらすことを専門とするエンタープライズパートナーです。 

「今年の Tactical Edge AI では、顧客関係管理 (CRM) と販売プラットフォームの統合を最適化することが最優先事項でした。私たちが直面した主な課題は、CRM 機能を強化することでした。特に、ユーザーインタラクションをより効果的にパーソナライズし、販売傾向をより正確に予測することでした。Amazon Q Business は、ジェネレーティブ AI 主導の分析と洞察を活用して、以前は不可能だったリアルタイムの意思決定を可能にしてくれます。これは、ユーザーエンゲージメントが40％向上し、売上予測機能が早期に改善されたことに直結し、ユーザー満足度と販売実績指標の向上に貢献しています。」

Tactical Edge AI、Cloud Alliance Manager、Elizabeth Jones 氏

Trek10 はシステムインテグレーターであるとともに、マネージドサービスプロバイダーでもあり、最新のクラウドアーキテクチャを活用して企業が収益を上げるのを支援することを専門としています。

「クライアントが直面する共通の課題の 1 つは、信頼性が高く効果的な販売につながる専門知識の構築に費やされるトレーニングと研究への投資額です。Trek10 は、Amazon Q Business を活用して、購入プロセスを加速し、レコメンデーションをデータで裏付けることで信頼を得て、製品の価値をより迅速に顧客に示すことで取引を成立させるために必要な知識をチームメンバーに提供しています。Amazon Q Business は、お客様がデータの安全性とセキュリティを実現しながら、難しい質問に答え、従業員のトレーニング時間を短縮し、より多くの取引を成立させるのに役立ちます」

Trek10、Chief Technology Officer、Andy Warzon 氏

Virgin Pulse は、デジタルファーストの健康、ウェルビーイング、ナビゲーションの実現に取り組むグローバル企業であり、健康を獲得して維持するように何百万人もの人々を動機づけ、ダイナミックかつ大幅にパーソナライズされた方法で日々のライフスタイルの選択や健康上の重要な決定を行うことができるようにサポートしています。

「当社の世界中の従業員ベースは、分散した拠点間で高度に連携しており、健康とウェルビーイングのプラットフォーム、クライアント、マーケティング活動、社内ニーズなどのために、多くのコンテンツを作成しています。生成 AI をシステムとプラットフォームに導入して、検索機能を統合し、結果に基づいてアクションを実行することで、大きな変革がもたらされます。Amazon Q と Amazon Bedrock を利用することで、従業員に非常に安全でパーソナライズされたエクスペリエンスを提供できるため、従業員の時間を節約し、手間を省いて、人々の生活をより良いものにする能力をより良く発揮できるようにすることができます」

Virgin Pulse、Chief Technology Officer、Amit Jain 氏

Volkswagen は、レポートの作成、Confluence やローカルシステムとの接続によるより良いコラボレーションの実現、レポートの作成時間の短縮の方法を検討することで、従業員の生産性向上を目指して Amazon Q の可能性を探っています。

「Volkswagen は、製品だけでなく、従業員の生産性を高め、生産スループットを向上させる方法も革新しています。Volkswagen は、既存のプロセスと統合することで従業員のワークフローを合理化するために Amazon Q の利用をテストしています。この統合は、従業員が組み立てプロセスで時間を節約し、一部のプロセスを数分から数秒に短縮して、最終的にスループットを増大させる可能性を秘めています」

Volkswagen Group of America、Head of Digital Production Platform Region Americas、Till Gloger 氏

1999 年に設立された Woodmark Consulting AG は、最先端の分析ツールと手法でお客様をサポートしています。データ戦略の調整から世界クラスの IT アーキテクチャの分析、構想、実装まで、Woodmark はデータ主導型組織になるまでの過程を通じてお客様をサポートします。

Woodmark の Senior Manager、Lars Ritter 氏は次のように説明しています。「Amazon Bedrock と Amazon Q Business は、Woodmark にとってゲームチェンジャーでした」。「従業員は、さまざまなサイロ化されたシステムで時間のかかる検索に苦労していたため、生産性が低下し、オペレーションが遅くなりました。非構造化データソースから企業ナレッジを取得するのが非効率的であることを解決するために、Amazon Bedrock と Amazon Q Business に助けを求めました。この革新的なソリューションにより、Woodmark はデータアクセシビリティに革命をもたらし、チームが簡単な自然言語クエリを使用して簡単にインサイトを取得し、以前は不可能だった専門のデータチームに頼ることなく情報に基づいた意思決定を行えるようになりました。これらのソリューションにより、効率が大幅に向上し、データ主導の文化が育まれ、スケーラブルな成長が可能になり、組織を比類のない成功へと導くことができました」。

Woodmark Consulting、Senior Manager、Lars Ritter 氏

ClearScale は、ビジネストランスフォーメーションイニシアチブの達成を必要とするお客様のイノベーションを促進するカスタマイズされたクラウドソリューションを設計、実装、最適化、管理します。

「Amazon Q Apps は個人やチームの生産性を大幅に向上させ、日常的に使用する重要なビジネス文書の作成に関わる反復的なタスクを自動化することで効率を高めます。13年以上にわたる過去のデータから成る当社の既存の知識ベースを活用し、これらの文書の作成に役立てています。コンソールで同じアクセスコントロールを利用し、データソース全体で既存のロールと許可を活用することで、迅速かつシームレスに導入できます。Amazon Q Apps は、強力でありながらシンプルなアプローチにより、お客様とビジネスに真のメリットをもたらすイノベーションをもたらしてくれます」

ClearScale、Vice President of Strategy and Solutions、Jeff Carson 氏

Deloitte は、監査と保証、コンサルティング、財務アドバイザリ、リスクアドバイザリ、税務、および関連サービスを提供する大手プロバイダーです。

「Deloitte と AWS は、クライアントが極めて複雑なビジネス上の問題を解決できるよう、10 年を超える期間にわたってイノベーションを続けてきました。生成 AI の可能性により、あらゆる業界、あらゆるレベルのクライアントと当社の間では、より高いレベルの生産性を実現するために生成 AI をビジネスプロセスにどのように組み込むことができるかについての話し合いが行われています。Amazon Q は、あらゆるビジネスのデータを利用できるようにすることに特化して構築された、フル機能の生成 AI を利用したソリューションを提供するターンキーソリューションです。エンタープライズグレードのセキュリティとプライバシーコントロールに加えて、幅広いアプリケーションをサポートするように設計されたコネクタを備えているため、お客様は簡単に利用を開始できます」 

Deloitte、AWS Alliance Global Chief Commercial Officer、Nishita Henry 氏

aCommerce は、グローバルブランドが e コマースの目標を達成するのを支援する、東南アジアを代表するエンドツーエンドの e コマースイネーブラーです。VP of Data & Analytics の Leena Chanvirach は、カスタム分析を作成してデータ製品のスケーラビリティを向上させるための直感的なインターフェイスをユーザーに提供するために、さまざまな分析ソリューションを評価した結果、Amazon Q in QuickSight を選択しました。

「当社は、分析分野で LLM を利用できると同時に、複雑な認証要件に対応しなければならないアプリケーションにデベロッパーがシームレスに組み込むことができる、ユーザーレベルでデータアクセスを制御できるエンタープライズグレードのデータセキュリティを提供する製品オファリングを探していました」 Chanvirach 氏は次のように述べています。「Amazon Q in QuickSight を質疑応答のために組み込むと、これらの機能をすぐに利用できます。カスタムテーマを使用して、ウェブポータルでお客様に統一されたビジュアルエクスペリエンスを提供し、行レベルのセキュリティ機能を使用して、ログインしているユーザーに基づいてデータアクセスを制限します。Amazon QuickSight が提供するサーバーレスアーキテクチャにより、POC の開始と完了にかかる時間が大幅に短縮され [約 1 か月かかっていました]、新規のお客様に合わせて自動的にスケールできるようになりました。aCommerce では、登録したすべてのユーザーがシンプルな質疑応答のやり取りを通じて市場に関する実用的なインサイトを見つけられるように、ウェブポータルでチャット分析機能をリリースする準備が整ったところです」

aCommerce、VP of Data & Analytics、Leena Chanvirach 氏

「Anthology Illuminate の目標は、教育機関の教育機関における意思決定を真に民主化することです。仲介者のエキスパートに頼ることなく、インサイトを行動に移すのに最も適した担当者の手に直接届けたいと考えています。Amazon Q in QuickSight を Anthology Illuminate に組み込むことで、教育機関の共通ワークフローに統合されたキャンパス全体のデータレポートとビジュアライゼーションへのアクセスを提供できます。QuickSight の最新の生成 BI 機能は、データスキルにかかわらず、組織の意思決定者がより包括的なセルフサービス分析を行えるようにします」

Anthology、Analytics、Director of Product Management、Steve Bailey 氏

BMW Group は、高級自動車とオートバイのグローバルメーカーです。

「ここ BMW では、地域のスペシャリストがサプライチェーン全体の在庫の最適化に注力しています」と、BMW Group の Data Engineering and Analytics Expert である Christoph Albrecht は述べています。「これらのスペシャリストのもとには、取締役会メンバーやサプライチェーンの専門家などの利害関係者から、最新の傾向を分析するための新しいダッシュボードビューを作成してほしいという依頼が定期的に寄せられています。QuickSight の新しい Amazon Q を利用したオーサリングエクスペリエンスは、計算の作成 (参照のための停止なし)、ビジュアルの迅速な作成、ビジュアルプレゼンテーションの精緻化による正確なエクスペリエンスの実現において、時間を大幅に短縮してくれます。そしてすべてを自然言語を使用して実行できるのです。地域のスペシャリストは、迅速な対応でビジネスユーザーに好印象を与え、重要な意思決定をより迅速に行うことができます」

BMW Group、Data Engineering and Analytics Expert、Christoph Albrecht 氏

Clinigence Health は、今日の医療システムの課題に対応するための高度な分析をクライアントに提供することに重点を置いた、革新的で価値駆動型の企業です。「当社のクライアントは、適切なコストで最高レベルの質のケアを組織に提供する必要があります」と Clinigence Health の Chief Medical Officer ある Lawrence Schimmel 医学博士は述べています。

「Amazon Q in QuickSight を利用することで、データ内のインサイトや傾向を数分で特定できるようになりました。このプロセスには、これまでは数時間かかっていました。Amazon Q in QuickSight は、健康データを取り込んで意思決定者や介護者が利用できるようにする新しい QMX プラットフォームにこれらの生成 BI 機能を組み込むことで、ユーザーが自然言語を使用して自分で質問する機会を提供してくれました。これは当社の分野における画期的なイノベーションであり、分析やデータレポーティングの経験がある従業員だけでなく、組織のあらゆるレベルの従業員がデータをすぐに利用できるようにしています。QuickSight の Amazon Q により、すべてのユーザーがより効率的かつ正確に業務を遂行できるようになり、最終的には患者の治療成績が向上します。」

ローレンス・シンメル医学博士、クリニジェンス・ヘルスの最高医療情報責任者

GoDaddy は、世界中の何百万人もの起業家がビジネスを開始、成長、拡大できるよう支援しています。

「Amazon Q in QuickSight を利用すると、アドホックなダッシュボードに絶えず頼らなくても、データコンテキストに応じたビジネス上の質問をすることができます。例えば、今では、会社全体の業績の異常をより簡単に発見して掘り下げることができます」と GoDaddy の Data & Analytics の Senior Director である Ed Sarausad は述べています。「このシフトにより、プロセスが合理化されるだけでなく、分析能力も向上します。当社が最も高揚感を覚えているのは、これまでたずねられることのなかった深い質問からインサイトを引き出す機会です。これにより、より迅速に、より深く対応できるようになり、データ学習ジャーニーが強化されます」

GoDaddy、Data and Analytics、Senior Director、Ed Sarausad 氏

Mindex は、エンタープライズソフトウェア開発とクラウドサービスの大手プロバイダーであり、ニューヨーク州で極めて信頼されている幼稚園から高校までの学生情報システムである SchoolTool の作成者です。400 超の地区にサービスを提供する SchoolTool は、これまで地区レベルでサイロ化されてきた豊富なデータを利用しています。AWS を利用して SchoolTool 向けのデータおよび分析サービスを革新しました。

「QuickSight Q は真に革新的な製品で、生成 AI の力を利用してダッシュボードデベロッパーの効率を高め、技術者以外のユーザーにも直接新しいインサイトを作成する能力を民主化してくれます。これにより、地域および地区レベルの学生の成功に役立つインサイトを提供できる量とスピードが飛躍的に向上し、これまでリソースの可用性と高度に専門化されたスキルセットの要件によって妨げられていた学生データの真の価値を解放できます」

Mindex、Chief Product Officer、Michael Terzis 氏

Showpad は、セールスイネーブルメントソリューションの大手プロバイダーです。

「Showpad では、シンプルで直感的なユーザーエクスペリエンスを維持しつつ、データを検出および探索するためのより多くの方法をユーザーに提供したいと考えていました」と Showpad の Chief Architect 兼 Head of Data である Jeroen Minnaert 氏は述べています。「Amazon Q in QuickSight を利用することで、当社は複雑なユーザーインターフェイスや SQL の知識を必要とせずに、データをクエリする機能をお客様に提供できます。アプリケーションへの統合には 1 週間強しかかかりませんでしたが、エクスペリエンスをカスタマイズして、当社のエクスペリエンスにシームレスに溶け込ませることができました。この新しいエクスペリエンスに感心しているお客様からの声は既に寄せられており、今後追加できる Amazon Q の機能を楽しみにしています」

Showpad、Chief Architect and Head of Data、Jeroen Minnaert 氏

Traeger Grills は、スモーカー、グリル、バーベキュー製品の大手プロバイダーです。

「当社のビジネスは常に進化し、新しいデータニーズが生まれており、当社ではダッシュボードとレポートの作成と更新を行うようになりました」と Traeger Grills の Vice President of Customer Experience である Corey Savory-Venzke 氏は述べています。「QuickSight により、当社の運用チームは、配送センターの予測から Amazon Connect コールセンターのメトリクスの報告まで、さまざまなユースケースのデータをユーザーに配信できます。QuickSight Q は、ビジネスユーザーが即座にインサイトを得られるようにすることで、自然言語エクスペリエンスがデータワークを加速させるという効果を示してくれました。著者向けの生成 BI 機能が追加されたことに高揚感を覚えています。これにより、変化するビジネスニーズへの対応速度を新たなレベルに引き上げることができるからです。このような自然言語体験は、人々の働き方を根本的に変えています」

Traeger Grills、Vice President of Customer Experience、Corey Savory-Venzke 氏