機械学習のサービス - Amazon SageMaker
フルマネージドインフラストラクチャ、ツール、ワークフローを使用して、あらゆるユースケース向けの機械学習モデルを構築、トレーニング、デプロイするAmazon SageMaker とは
✔ 簡単に開始するために、Amazon SageMaker JumpStart は、極めて一般的なユースケース向けの一連のソリューションを提供します。これらのソリューションは、数回のクリックだけで簡単にデプロイできます。
✔ 機械学習専用に構築された幅広い一連の機能をまとめて提供することにより、高品質の機械学習 (ML) モデルを迅速に準備、構築、トレーニング、およびデプロイできます。
✔ Amazon SageMaker は、AWS 無料利用枠プログラムの一部として、2 か月間無料でご利用いただけます。ユーザーは、無料利用枠で月あたり ml.t3.medium ノートブックを 250 時間分利用できます。
Amazon SageMaker の開始方法
Amazon SageMaker JumpStart は、機械学習をすばやく簡単に開始するのに役立ちます。ソリューションは完全にカスタマイズ可能で、自然言語処理、オブジェクト検出、画像分類モデルなど、150 を超える人気のオープンソースモデルのワンクリックデプロイと微調整もサポートしています。 一般的なソリューションには次のものがあります。
データの抽出と分析
ドキュメントを自動的に抽出、処理、および分析して、より正確な調査とより迅速な意思決定を実現します。
不正検出
疑わしいトランザクションの自動検出を高速化し、金銭的な損失を未然に抑えるため顧客に警告します。
チャーン予測
顧客離れの可能性を予測し、その可能性のある人に焦点を当てて、プロモーションオファーなどの是正措置を講じることにより、定着率を向上させます。
パーソナライズされた推奨事項
カスタマイズされた独自のエクスペリエンスを顧客に提供して、顧客満足度を向上させ、ビジネスを急速に成長させます。
SageMaker の無料利用枠
AWS 無料利用枠の一環として、Amazon SageMaker の使用を無料で開始できます。2 か月間の無料利用枠は、初めて SageMaker リソースを作成した最初の月から始まります。Amazon SageMaker の無料利用枠の詳細は、以下の表でご確認いただけます。
Amazon SageMaker の機能 |
最初の 2 か月間は 1 か月あたりの無料利用枠を利用可能 |
製品の料金 |
スタジオノートブック、およびオンデマンドノートブックインスタンス |
Studio ノートブックで 250 時間分の ml.t3.medium インスタンス、またはオンデマンドノートブックインスタンスで 250 時間分の ml.t2 medium インスタンスまたは ml.t3.medium インスタンス |
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| RStudio on SageMaker | RSession アプリケーションの ml.t3.medium インスタンスを 250 時間分、および RStudioServerPro アプリケーションの ml.t3.medium インスタンスを無料で提供 | |
| Data Wrangler | 25 時間分の ml.m5.4xlarge インスタンス | |
| Feature Store | 1,000 万の書き込みユニット、1,000 万の読み取りユニット、25 GB のストレージ | |
| トレーニング | 50 時間分の m4.xlarge または m5.xlarge インスタンス | |
| リアルタイム推論 | 125 時間分の m4.xlarge または m5.xlarge インスタンス | |
| サーバーレス推論 | 150,000 秒の推論期間 | |
| Canvas | 160 ワークスペース時間/月、最大 10 のモデル作成リクエスト/月、それぞれ最大 100 万セル/モデル作成リクエスト |
無料利用枠のオファー
AWS は、新規のお客様が無料でお試しできるよう支援いたします。Amazon SageMaker で AWS 無料利用枠を利用する方法をご覧ください
250 時間/月の Studio ノートブックでの ml.t3.medium
SageMaker Data Wrangler の ml.m5.4xlarge で 25 時間/月
1,000 万 の書き込みユニット、1,000 万の読み取りユニット
SageMaker Feature Store で 1 か月あたり 25GB のストレージ
Amazon SageMaker の詳細
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お客様事例
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動画
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お客様事例
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クラス最高の高級車で知られる BMW グループは、Amazon と AWS のサービスを通じて幅広い関係を築き、車のデザインや機能のあらゆる面を強化しています。 BMW グループのポートフォリオは、Amazon と AWS のテクノロジーによって支えられています。これらのテクノロジーは、99.95% の信頼性を達成しながら、1 日あたり 120 億件を超えるリクエストを処理する 1,000 を超えるマイクロサービスを支えています。
1 億人を超える消費者および中小企業の顧客を対象とした財務管理ソリューションで知られる Intuit は、Amazon SageMaker と Amazon Bedrock を使用して、最先端のテクノロジーと人的税務および簿記の専門家を組み合わせて、高度にパーソナライズされたカスタマーエクスペリエンスを提供しています。
ブラジル最大の民間銀行である ItaúUnibanco は、3,200 人以上の ML ユーザーを対象に、機械学習 (ML) インフラストラクチャのスピード、柔軟性、スケーラビリティを向上させる必要がありました。 データサイエンティストの機械学習プロセスをスピードアップするために、Itaú は Amazon SageMaker Studio を使用しました。Amazon SageMaker Studio は、単一のウェブベースのビジュアルインターフェイスから専用のツールにアクセスしてすべての ML 開発ステップを実行する統合開発環境です。
Nearmap は、航空カメラ技術により、構造や環境の経時変化を追跡するためのダイナミックレンズを組織に提供しています。Nearmap は、オンプレミスのハードウェアから Amazon Web Services (AWS) の堅牢でスケーラブルなソリューションにアップグレードしました。大規模なカスタム深層学習モデルでは、現在の大規模ビジョンモデルへの傾向と相まって、複数のマシンを一度に使用するトレーニングを動的にスケールアップする機能が必要です。
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動画
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Amazon SageMaker Studio のご紹介 (1:38)
Amazon SageMaker のご紹介 (4:46)
AWS 無料利用枠
AWS 無料利用枠は、ユーザーに無料で製品を探索する機会を提供します。このオファーには、常に無料、12 か月間無料の製品、および短期間の無料トライアルの製品が含まれています。
開始方法
AWS アカウントの作成は無料で、AWS 無料利用枠をすぐにご利用いただけます。
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