AWS と NVIDIA を利用すべき理由
AWS と NVIDIA は 2010 年から協力し、大規模でコスト効率が高く、柔軟な GPU アクセラレーテッドソリューションを継続的にお客様に提供しています。クラウドからエッジまで、これらのイノベーションはインフラストラクチャ、ソフトウェア、サービスにまで広がり、AI を構築して本番にデプロイする際のソリューション実現までの時間を短縮するフルスタックソリューションを提供します。複数の AWS リージョンで利用可能な GPU アクセラレーテッドソリューションにより、お客様は、低レイテンシーと、高いパフォーマンスおよび信頼性を実現するために必要なコンピューティング性能を利用できます。
ソリューション
生成 AI と機械学習
極めて複雑な AI/ML モデルのための GPU インスタンスとソフトウェア
あらゆる規模の組織が、チャットボット、ドキュメント分析、コード生成、動画と画像の生成、音声認識、創薬、合成データ生成に生成 AI を使用して、イノベーションを迅速に進め、カスタマーサービスを改善し、競争上の優位性を獲得しています。これらのソリューションの価値を最大限に引き出すには、組織が独自のデータを利用して AI および機械学習 (ML) モデルをカスタマイズする必要がありますが、モデルをゼロから構築するのは高コストで時間がかかります。NVIDIA GPU を搭載した Amazon EC2 インスタンスは、ますます複雑化する LLM やコンピューティングを多用する生成 AI アプリケーションのトレーニングと推論を加速します。AWS Marketplace の NVIDIA AI Enterprise の一部である NVIDIA NIM と NeMo マイクロサービスにより、組織は生成 AI と LLM の可能性を大規模に解き放つことができます。
ハイパフォーマンスコンピューティング
AWS で HPC のパワーを活用し、大規模なコンピューティングの問題を解決して
ハイパフォーマンスコンピューティング (HPC) により、科学者とエンジニアは、複雑でコンピューティング負荷が高い問題を迅速に解決できます。HPC アプリケーションは、多くの場合、ネットワークパフォーマンス、高速ストレージ、大容量メモリ、コンピューティング機能の組み合わせを必要とします。AWS を利用すると、お客様はクラウド内で GPU 搭載の HPC を実行し、ほとんどのオンプレミス環境で現実的とされる数よりも多くの並列タスクにスケールすることで、研究のスピードを速め、結果が得られるまでの時間を短縮できます。NVIDIA の GPU を搭載した Amazon EC2 インスタンスは、エンジニアリングシミュレーション、金融工学、地震分析、分子モデリング、ゲノミクス、レンダリング、その他のハイパフォーマンスコンピューティングワークロードの実行に最適なプラットフォームです。
IoT
AWS をエッジデバイスにシームレスに拡張することで、デバイスのローカルでの動作が可能に
機械学習を利用する IoT デバイスは、多くの課題に直面しています。エッジでの計算リソースが限られていると、ML モデルの複雑さとサイズが制限される場合がありますが、より高度なアルゴリズムの必要性とのバランスを取る必要があります。エッジデバイスは改ざんや悪意のある攻撃に対して脆弱であることが多いため、リアルタイム処理、低レイテンシー、ネットワークセキュリティの実現は非常に重要です。AWS IoT Greengrass は、NVIDIA Jetson などのエッジデバイスに AWS をシームレスに拡張します。これにより、管理、分析、耐久性の高いストレージのためにクラウドを利用しながら、生成したデータに基づいてローカルにアクションを実行できます。
Jetson Module 上の NVIDIA DeepStream を AWS IoT Core および AWS IoT Greengrass と統合する方法についてご覧ください
インダストリアルメタバース
実世界システムのシミュレーションを簡単に作成して業務を最適化
多くの業界が、実世界のオブジェクトのシミュレーションから恩恵を受けています。これは、物理エンティティの正確かつ空間認識に対応した没入型表現です。デジタルツインや他のシミュレーションをカバーするインダストリアルメタバースは、研究者やエンジニアが、仮想プロトタイピングや工場でのリモートモニタリングなど、製品についてより良くコラボレーションおよびテストするのに役立ちます。NVIDIA Omniverse は、個人やチームが Universal Scene Description (OpenUSD) ベースの 3D ワークフローとアプリケーションを開発できるようにするコンピューティングプラットフォームです。
仮想ワークステーション
従業員を適応させ、クリエイティブ人材をグローバルに活用する
リモートワークが拡大し、HPC の需要が高まるにつれて、業界がより分散化されたアプローチを採用するのに伴い、強力なワークステーションへの仮想アクセスの必要性も高まります。NVIDIA の GPU テクノロジーにより、3D モデリング、動画編集、AI 開発などのグラフィックを多用するタスクをクラウドでシームレスに実行できるため、ユーザーはオンプレミスのワークステーションに従来期待されるであろうパフォーマンスと視覚的な忠実度を享受できます。NVIDIA の GPU を搭載した Amazon EC2 インスタンスで実行される、NVIDIA RTX テクノロジーを利用した仮想ワークステーションは、柔軟性とスケーラビリティを高め、地理的に分散したチームのためにより俊敏な作業環境を実現します。
