データの価値を最大限に引き出し、より優れたビジネス成果を実現する
新着情報と耳より情報
1 日に数十億件のオーディエンスイベントを取り込んで分析する
生成 AI がゲームをどのように変えるかについて、NFL と PGA TOUR が語ります
データサイエンスと分析を使用することで、M&E のお客様はデータの価値を最大限に引き出し、より優れたビジネス成果を実現できます。中核となるのは AWS データレイクです。これは、コンテンツのメタデータからオーディエンスの行動、トランザクション情報まで、メディア関連のすべてのデータを統合するための安全でスケーラブルな基盤を提供します。AWS は、データを一元管理することで、インサイトを抽出し、エクスペリエンスをパーソナライズするとともに、アクションを促進できるよう、分析、AI、生成 AI、機械学習 (ML) サービスの強力なスイートを提供します。
メディア企業は、Amazon Bedrock や他の最先端の生成 AI サービスを活用して、コンテンツの作成、ローカリゼーション、広告を変革し、効率を高め、品質を改善し、創造性とパーソナライゼーションの新たな道を切り拓くことができます。
AWS は、分析と AI/ML サービスの極めて幅広く奥深いポートフォリオにより、インサイトを抽出し、コンテンツワークフローを自動化して、エンゲージメントと収益化を促進する高度にパーソナライズされたエクスペリエンスを提供するための比類のない機能をお客様に提供します。
AWS は、ワークロードの規模や範囲にかかわらず、数十億のオーディエンスイベントと PB 規模のコンテンツデータを処理するためのセキュリティ、信頼性、コスト効率を提供して、世界最大規模のメディア企業のデータと分析のニーズをサポートします。
データサイエンスと分析に特化したソリューションとサービス
AWS サービス
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Amazon Bedrock基盤モデルを使用して生成 AI アプリケーションを構築およびスケールする最も簡単な方法詳細はこちら »
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AWS での機械学習最も包括的な AI と機械学習のサービスセットでイノベーションを加速詳細はこちら »
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Amazon PersonalizeML を活用したパーソナライゼーションでカスタマーエクスペリエンスを向上させる詳細はこちら »
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Amazon Rekognition機械学習を使用して画像と動画の分析を自動化する詳細はこちら »
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Amazon SageMakerフルマネージドインフラストラクチャ、ツール、ワークフローを使用して、あらゆるユースケース向けの ML モデルを構築、トレーニング、デプロイします詳細はこちら »
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Amazon Transcribe音声をテキストに自動的に変換する詳細はこちら »
カスタムビルドのソリューション
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Content Localization on AWSビデオオンデマンドコンテンツに字幕を作成して、世界中のより多くの視聴者に届けましょう詳細はこちら »
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AWS での Media InsightsAWS 機械学習向けのワークフローのオーケストレーションとデータの永続性を管理することで、メディアから価値を引き出したり、手動ワークフローを自動化したりするアプリケーションに集中できます。詳細はこちら »
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Media2Cloudこのガイダンスは、デジタル資産のクラウドへの移行を促進するのに役立ちます。これにより、資産管理における最新の進歩を最大限に活用し、メディア消費者に配信するコンテンツを準備できるようになります。詳細はこちら »
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パーソナライゼーションパーソナライゼーションソリューションは Amazon Personalize を基盤としており、メディアやエンターテイメント特有のレコメンデーションのユースケースを満たすようにカスタマイズされています。詳細はこちら »
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AWS でのハイパースケールメディア超解像に関するガイダンスこのガイダンスでは、「生成 AI」と呼ばれる人工知能 (AI) の一種を使用して、動画を低解像度から高解像度に変換する方法を示しています。詳細はこちら »
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AWS で Stable Diffusion を使用して AI で生成するイメージに関するガイダンスこのガイダンスでは、Stability AI の Stable Diffusion を Amazon SageMaker と統合して、生成 AI アプリケーションを構築およびスケールする方法を示しています。詳細はこちら »
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Amazon SageMaker を使用してパーソナライズされたアバターを作成するためのガイダンスこのガイダンスは、Stable Diffusion モデルのキャリブレーションとデプロイを行い、簡単なテキストプロンプトでパーソナライズされたアバターを生成する方法を示します。詳細はこちら »
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Amazon Sagemaker と AI サービスを用いた動画要約ガイダンスこのガイダンスでは、Amazon Sagemaker と大規模言語モデル (LLM) を使用して、長いオリジナルの動画ファイルからコンパイルされた短い形式の動画要約を作成する方法を示しています。詳細はこちら »
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AWS で生成 AI を使用してスーパースローモーション動画を作成するためのガイダンスこのガイダンスでは、実際のビデオフレーム間の合成フレームを補間してスーパースローモーションビデオを作成する方法を示します。詳細はこちら »
M&E データサイエンスおよび分析をご利用のお客様向けの AWS
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プレイヤーの健康と安全
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NFL は AWS と連携して Digital Athlete を構築しています。これは NFL 選手を仮想的に表現したもので、AI と機械学習を使用して選手の怪我をより正確に予測し、予防するために使用できます。
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AWS と NHL は、試合中の勢いを測定するのに役立つ新しい NHL EDGE IQ の Ice Tilt メトリクスを発表しました
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Ice Tilt は、氷上でのアクションがゲーム内の勢いの変化にどのように影響するかを解明するのに役立ちます。
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AWS が Bundesliga Match Facts を強力にサポート
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ドイツのプレミアナショナルフットボールリーグでは、AWS を使用して、リアルタイムの統計を提供し、将来のプレイとゲームの結果を予測し、ファンに対して、パーソナライズされた試合映像のレコメンデーションを提供しています。
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Swimming Australia が AWS Panorama で機械学習を使用してリアルタイムのトレーニングプール分析を行った方法
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Simming Australia では、Amazon Web Services (AWS) の AWS Panorama を利用して、最先端のコンピュータビジョンモデルを使ってエッジでリアルタイムのコンピュータビジョン (CV) 推論を行っています。
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AWS と F1 は、自然言語のプロンプトを使用して、空力設計と F1 シグネチャーのエアフローツイストに触発されたユニークなトロフィーをデザインしました。
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AWS は Amazon Bedrock を利用して、トロフィーのコンセプトを何百も作成しました。チームが FORMULA 1 AWS GRAND PRIX DU CANADA 2024 に向けて世界初の実験と設計を行った方法をご覧ください。
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M&E データサイエンスおよび分析をご利用のお客様向けの AWS
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プレイヤーの健康と安全
NFL は AWS と連携して Digital Athlete を構築しています。これは NFL 選手を仮想的に表現したもので、AI と機械学習を使用して選手の怪我をより正確に予測し、予防するために使用できます。
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AWS と NHL は、試合中の勢いを測定するのに役立つ新しい NHL EDGE IQ の Ice Tilt メトリクスを発表しました
Ice Tilt は、氷上でのアクションがゲーム内の勢いの変化にどのように影響するかを解明するのに役立ちます。
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AWS が Bundesliga Match Facts を強力にサポート
ドイツのプレミアナショナルフットボールリーグでは、AWS を使用して、リアルタイムの統計を提供し、将来のプレイとゲームの結果を予測し、ファンに対して、パーソナライズされた試合映像のレコメンデーションを提供しています。
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Swimming Australia が AWS Panorama で機械学習を使用してリアルタイムのトレーニングプール分析を行った方法
Simming Australia では、Amazon Web Services (AWS) の AWS Panorama を利用して、最先端のコンピュータビジョンモデルを使ってエッジでリアルタイムのコンピュータビジョン (CV) 推論を行っています。
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AWS と F1 は、自然言語のプロンプトを使用して、空力設計と F1 シグネチャーのエアフローツイストに触発されたユニークなトロフィーをデザインしました。
AWS は Amazon Bedrock を利用して、トロフィーのコンセプトを何百も作成しました。チームが FORMULA 1 AWS GRAND PRIX DU CANADA 2024 に向けて世界初の実験と設計を行った方法をご覧ください。
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