ライフサイエンス向けの AWS を利用して、製造効率を高め、コンプライアンスを維持し、サプライチェーンの耐障害性を向上させるために必要なデータの流動性を確立します。
Moderna が IPSE Facility of Future アワードを受賞
Moderna が AWS IoT と AWS AI/機械学習をどのように組み込んで GMP 準拠の製造施設を構築したかをご覧ください。
次世代の製造およびサプライチェーン
エンドツーエンドのデータ流動性を向上させるように設計された、連続性があり合理化されて経済的な製造およびサプライチェーンプロセスを作成することで、インダストリー 4.0 を迎えましょう。ライフサイエンス向けの AWS は専用のソリューションを提供します。これにより、データサイロを統合し、機械学習とハイパフォーマンスコンピューティング (HPC) を統合して、より有意義なインサイトを導き出し、データ主導の予測を促進するのを支援します。
製造およびサプライチェーンのユースケース
製造の最適化
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ライフサイエンス企業が、データサイロを解消し、機械分析とハイパフォーマンスコンピューティングを活用して意味のあるインサイトを導き出し、よりコスト効率の高いインフラストラクチャを活用することで、製造プロセスをモダナイズすることができるソリューション。 ソリューションライブラリに移動します。
AWS ソリューション
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ソリューション: Machine to Cloud 接続フレームワーク
AWS Machine to Cloud 接続フレームワークは、工場内の機器を AWS アカウントへシームレスに接続します。このソリューションは、基盤となる接続インフラストラクチャを提供するため、工場の管理者は工場データの分析に専念することができます。
主なパートナーのソリューション
主なコンサルティングパートナー
サプライチェーンの耐障害性
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ライフサイエンス組織が業務上の予測を行い、サプライチェーン全体のサイロを打破して俊敏性を向上させ、データの全体像を把握できるようにするソリューション。
AWS ソリューション
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ソリューション: 機械学習を使用して予測の精度を向上
このソリューションは、Amazon QuickSight や Amazon SageMaker Jupyter Notebook の予測を自動的に生成し、視覚化ダッシュボードを生成します。これにより、時系列入力と予測出力を表示する、すばやく簡単なドラッグアンドドロップインターフェイスがもたらされます。
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ガイダンス: SAP on AWS
AWS は、クラウドで SAP の本番デプロイを完全にサポートしています。正確な予測をビジネスプロセスに簡単に統合して、容量利用率とサプライチェーンの耐障害性を改善できます。5,000 以上のお客様が AWS の体験、テクノロジー、パートナーコミュニティを信頼して、SAP ランドスケープを移行、最新化、および変換しています。
主なお客様
主なパートナーのソリューション
主なコンサルティングパートナー
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Foresight by Indegene は、バイオ製薬企業が予測モデルを作成、共有、検証することを可能にします。このプラットフォームには、患者ベース、患者フロー、プロジェクションベースの予測に加えて、ポートフォリオやバンプアップの作成などが行えます。
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