機械学習を始める
AWS DeepRacer では、自動運転車のレースの楽しさを通じて、今日の最先端の生成 AI アプリケーションのいくつかで基盤モデルを強化する、基本的な概念、スキル、機械学習 (ML) トレーニングの手法を学ぶことができます。 AWS DeepRacer では、ML モデルのトレーニングを楽しく実践的に学習できます。自律型 RC カーとミニチュアレーストラックにモデルをデプロイすることで、トレーニングの効果を確認できます。
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AWS DeepRacer 3D レーシングシミュレーターを使用して、モデルトレーニングの基礎をテストしましょう。 複数のセンサーの入力、最新の強化学習アルゴリズム、ニューラルネットワークの設定、シミュレーションからリアルドメインの転送方法を実験できます。
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グローバルコミュニティで ML に情熱を傾ける仲間たちと出会い、アイデアやインサイトを共有したり、レーサーオーガナイザーツールを使用して独自の仮想レースを主催したりすることもできます。
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競争を通して学ぶ
モデルができたら、いよいよ実戦です! 仕事仲間と競い合ったり、コミュニティレースを開催したり、独自のリーグを作成したりして、機械学習のスキルを試してみてください。
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コミュニティレースでは、自分のレースを主催して同僚に挑戦することができます。また、世界中の ML に強い関心を抱いている人々とパブリックに共有することもできます。
2024 年 AWS DeepRacer リーグチャンピオンおめでとうございます
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何万人もの開発者が競い合いましたが、AWS DeepRacer リーグの最終対決に望むために AWS re:Invent 2024 に参加できたのは、世界中の 6 つの地域から集まった 32 人のレーサーだけでした。50,000 USD の賞金と、最後の DeepRacer League チャンピオンの勝ち名のりができる権利が懸かっていたので、これ以上ないほど拍車がかかりました。
激しい競争が繰り広げられた末、チャンピオンシップ初参加の Eviden の Simon Hill (SimonHill) が 2 位の Walt Disney の Daryl Jezierski (PolishThunder) と Cal Poly の Nathan Liang (AIDeepRacer) をわずかにかわして頂点に立ち、垂涎の DeepRacer トロフィーを手にしました。
チャンピオンシップエクスペリエンスの詳細と、AWS DeepRacer デベロッパーのグローバルコミュニティへの参加については、deepracing.io にアクセスしてください。