Amazon Web Services ブログ

本ブログでは、re:Invent 2024 で公開された VMware から AWS への移行に関するオンデマンドセッションのプレイリストを厳選しています。AWS の新機能の活用方法、セキュリティの強化方法、インフラストラクチャコストの最適化方法について学ぶことができます。

コンタクトセンターでは、問い合わせ量とエージェント数の変動に対応するため、キューとエージェントの習熟度に合わせた適切なルーティング設計が重要です。このブログ記事では、Amazon Connect におけるキューと習熟度の設定のベストプラクティスを紹介し、ルーティング制御の要件と運用効率のバランスを取る方法について説明します。

2 月 20 日の AWS Developer Day にぜひご参加ください! このバーチャルイベントは、開発 […]

2 月 13 日、AWS CloudTrail の Amazon Virtual Private Cloud […]

Amazon Elastic Block Store（Amazon EBS）スナップショットを使用して、業務では新しいボリュームを作成する際のベースライン基準となるアプリケーションデータボリュームのポイントインタイムコピーを取得します。これにより、異なる AWS リージョンでアプリケーションのワークロードを迅速に起動したり、データ保護や災害復旧の要件を満たすことができます。ユーザーが異なる AWS リージョンやアカウント間で AWS ワークロードを移行する際、セキュリティと規制コンプライアンスは依然として最優先事項であり、きめ細かなアクセス制御を可能にする API コールのリソースレベルアクセス制御が求められます。

お客様は常に AWS の支出をよりよく理解する方法を探しています。多くのお客様が、特定のチームがどのくらい支出 […]

OpenSearch の量子化手法を活用することで、組織はコスト効率、パフォーマンス、再現率のバランスを考慮した選択が可能になり、最適な結果を得るためにベクトルデータベースの操作を微調整できるようになります。これらの量子化手法は、メモリ要件を大幅に削減し、クエリの効率を向上させ、シームレスな圧縮のための組み込みエンコーダーを提供します。大規模なテキスト埋め込み、画像特徴量、その他の高次元データのいずれを扱う場合でも、OpenSearch の量子化手法はベクトル検索の要件に対する効率的なソリューションを提供し、コスト効率が高く、スケーラブルで高性能なシステムの開発を可能にします。

OpenSearch ベクトルエンジンは、OpenSearch 2.17 以降のドメインで、従来の 3 分の 1 のコストでベクトル検索を実行できるようになりました。k-NN (ベクトル) インデックスをディスクモードで実行するように設定し、メモリに制約のある環境に最適化することで、数百ミリ秒単位で応答する低コストで正確なベクトル検索が可能になりました。ディスクモードは、一桁ミリ秒に近いレイテンシーを求めない場合、従来のメモリモードの経済的な代替手段となります。

今日、AWS Amplify Hosting は、AWS Amplify アプリケーションの IAM Compute Roles を導入しました。これにより、コンピュート実行時から AWS サービスへの安全なアクセスを可能にし、サーバーサイドレンダリング機能を拡張できるようになりました。IAM Compute Roles を使えば、開発者はサーバーサイドレンダリングアプリに特定の権限を付与でき、Amplify が他の AWS サービスへの承認された呼び出しを行えるようになります。この新機能により、セキュリティのベストプラクティスを維持しながら、開発プロセスを加速できます。

PART3：Oracle DatabaseからAmazon Auroraへの移行 -運用編- PART1では、 […]