Amazon Bedrock エージェント

Amazon Bedrock エージェントは、基盤モデル (FM)、API、およびデータの推論を利用してユーザーのリクエストを分析し、関連情報を収集し、タスクを効率的に完了します。これにより、チームは価値の高い作業に集中できるようになります。エージェントの作成は簡単で迅速で、セットアップはわずか数ステップで完了します。エージェントには、タスクをシームレスに継続するためのメモリ保持機能と、組込みのセキュリティと信頼性を実現する Amazon Bedrock ガードレールが追加されました。より高度なニーズに対応するために、Amazon Bedrock はマルチエージェントコラボレーションをサポートしているため、複数の専門エージェントが複雑なビジネス課題に協力して取り組むことができます。

Amazon Bedrock のマルチエージェントコラボレーションにより、デベロッパーは複数の専門エージェントを構築、デプロイ、管理し、シームレスに連携させて複雑化するビジネスワークフローに対応できます。各エージェントは、スーパーバイザーエージェントの調整の下で特定のタスクに集中できます。スーパーバイザーエージェントは、複雑なプロセスを管理可能なステップに分解して、精度と信頼性を確保します。このような複雑な運用プロセスを自動化することで、企業はチームを運用上の負担から解放し、イノベーションに集中して真のビジネス価値を提供できるようになります。

エージェントは、会社のデータソースに安全に接続するとともに、ユーザーリクエストを適切な情報で補足して、正確な応答を生成します。例えば、ユーザーが請求の適格性について質問した場合、RAG エージェントはナレッジベースから情報を検索し、提出された請求と、次のような適格性ポリシーの応答をつき合わせて確認します:「運転免許証、損傷した車の写真、事故報告書を提出する必要があります」。

お客様はわずか数ステップで Amazon Bedrock でエージェントを作成できるため、生成 AI アプリケーションを構築するのにかかる時間を短縮できます。お客様は最初にモデルを選択し、自然言語でいくつかの指示を記述します (例:「あなたは在庫システムで製品の在庫状況を判断する在庫管理エージェントです」)。エージェントはタスクを調整して分析し、FMの推論機能を使用して正しい論理シーケンスに分解します。エージェントは、必要な API を自動的に呼び出して会社のシステムやプロセスとやり取りして要求に応え、処理を進めることができるかどうか、またはさらに情報を収集する必要があるかどうかを判断します。 

エージェントは、複数のやり取り全体を記憶する能力を備えているため、よりシームレスでパーソナライズされたユーザーエクスペリエンスを実現できます。この機能により、エージェントは過去のやり取りを記憶し、複数ステップのタスクの精度を高めることができます。ユーザーは必要に応じて、改善されたレコメンデーションや以前のコンテキストの記憶喚起から恩恵を受けることができるため、エージェントとのやり取りの一貫性と効率が高まります。

エージェントは、セキュアな環境でコードを動的に生成して実行する機能をサポートしています。この機能により、以前はモデル推論だけでは回答するのが難しかった複雑な分析クエリが自動化されます。この機能を使用して、データ分析、データビジュアライゼーション、数学の問題解決など、幅広い高度なユースケースに対応できます。

エージェントは、ユーザーの指示、アクショングループ、およびナレッジベースからプロンプトテンプレートを自動的に作成します。このテンプレートをベースラインとして使用して、自動生成されたプロンプトテンプレートをさらに改良してユーザーエクスペリエンスを向上させることができます。ユーザー入力、オーケストレーションプラン、FM レスポンスを更新することもできます。最後に、プロンプトテンプレートを変更できるため、エージェントオーケストレーションをより適切に制御できます。