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Amazon SageMaker Lakehouse

Semplifica l'analisi e l'IA con un data lakehouse unificato, aperto e sicuro

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Cos'è SageMaker Lakehouse?

Amazon SageMaker Lakehouse unifica tutti i tuoi dati nei data lake di Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) e nei data warehouse di Amazon Redshift, aiutandoti a creare potenti applicazioni di analisi e di IA/ML su una singola copia dei dati. SageMaker Lakehouse ti offre la flessibilità di accedere ai dati e sottoporli a query sul posto con tutti gli strumenti e i motori compatibili con Apache Iceberg. Proteggi i tuoi dati nel lakehouse definendo autorizzazioni granulari che vengono applicate a tutti gli strumenti e i motori di analisi e machine learning (ML). Porta i dati dai database e dalle applicazioni operative nel lakehouse in tempo quasi reale tramite integrazioni Zero-ETL. Inoltre, accedi ai dati ed esegui query sul posto con funzionalità di query federate su origini dati di terze parti.

Vantaggi

Unifica tutti i tuoi dati sui data lake di Amazon S3 e sui data warehouse di Amazon Redshift con SageMaker Lakehouse. Porta i tuoi dati dai database e dalle applicazioni operative al lakehouse in tempo quasi reale tramite integrazioni Zero-ETL. Puoi utilizzare centinaia di connettori per integrare i dati provenienti da varie origini. Inoltre, puoi accedere ai dati ed eseguire query sul posto con funzionalità di query federate su origini dati di terze parti.
Ottieni la flessibilità di accedere ai dati e sottoporli a query sul posto con tutti gli strumenti compatibili con Apache Iceberg su una singola copia di dati. Puoi utilizzare strumenti e motori di analisi a tua scelta come SQL, Apache Spark, business intelligence (BI) e strumenti di IA/ML e collaborare con i dati archiviati su data lake Amazon S3 e data warehouse Amazon Redshift. Usa SageMaker Lakehouse con l'architettura dei dati esistente, che consente di utilizzare i formati di archiviazione e i motori di query preferiti, compatibili con Apache Iceberg.
Proteggi i tuoi dati con controlli di accesso integrati e granulari applicati a tutti i tuoi dati in tutti gli strumenti e i motori di analisi. Definisci le autorizzazioni una sola volta e condividi con sicurezza i dati in tutta l'organizzazione.

Casi d'uso

Unifica tutti i tuoi dati nei data lake di Amazon S3 e nei data warehouse di Amazon Redshift per le tue iniziative di analisi e intelligenza artificiale con un'unica copia di dati. Con i controlli di accesso integrati, SageMaker Lakehouse consente di definire autorizzazioni granulari e condividere in modo sicuro una singola copia dei dati in tutta l'organizzazione.
Accedi ai dati quasi in tempo reale su database e applicazioni operative in SageMaker Lakehouse tramite integrazioni Zero-ETL. Accedi ed esegui query sui tuoi dati sul posto, da un'ampia gamma di servizi AWS e strumenti e motori open source e di terze parti, che supportano Apache Iceberg.
Porta i dati esistenti da più data warehouse di Amazon Redshift in SageMaker Lakehouse per sottoporre a query e unire i dati archiviati nei cluster e nei gruppi di lavoro Redshift. Scala i tuoi carichi di lavoro per i processi di estrazione, trasformazione e caricamento (ETL), i report di BI e l'analisi in base alle necessità senza gestire più condivisioni di dati.