Amazon Redshift Serverless

Ottieni informazioni dettagliate dai dati in pochi secondi senza bisogno di gestire l'infrastruttura del data warehouse

Vantaggi di Amazon Redshift serverless

Concentrati su come ottenere informazioni dettagliate iniziando rapidamente ed eseguendo analisi predittive o in tempo reale su tutti i dati, senza preoccuparti della gestione dell'infrastruttura del data warehouse.
Il dimensionamento automatico, intelligente e proattivo per i carichi di lavoro dinamici è abilitato in dimensioni come complessità delle query, frequenza, ETL o schemi di utilizzo delle dashboard per offrire ottimizzazioni delle prestazioni su misura.
Prezzi calcolati solo in base all'uso effettivo al secondo. Se il data warehouse è inattivo, non paghi nulla. Adatta gli obiettivi di prestazione desiderati per i carichi di lavoro in modo da mantenere prestazioni costanti e rispettare il budget.

Prova Amazon Redshift serverless

Esegui facilmente carichi di lavoro di analisi di qualsiasi dimensione senza gestire l'infrastruttura del data warehouse. Gli sviluppatori, i data scientist e gli analisti di dati possono lavorare sui data warehouse e data lake per creare applicazioni di generazione di report e pannelli di controllo, eseguire analisi in tempo reale, collaborare sui dati e creare e addestrare modelli di machine learning (ML). Si paga solo ciò che si utilizza, risparmiando sui costi. Amazon Redshift serverless offre la flessibilità necessaria per supportare una serie diversificata di carichi di lavoro di varia complessità, a partire da un prezzo basso. La nuova tecnologia di dimensionamento e ottimizzazione basata sull'IA consente ad Amazon Redshift serverless di fornire e dimensionare automaticamente e proattivamente la capacità del data warehouse, offrendo prestazioni rapide anche per i carichi di lavoro più impegnativi. Il sistema utilizza tecniche di IA per apprendere i modelli di carico di lavoro dei clienti in dimensioni principali, come query simultanee, complessità delle query, afflusso di volumi di dati e modelli ETL. Inoltre, adatta continuamente le risorse durante il giorno e applica ottimizzazioni delle prestazioni su misura. Queste tecniche olistiche e potenziate dall'IA forniscono la migliore ottimizzazione per un determinato carico di lavoro. È possibile impostare un obiettivo riguardo al rapporto prezzo/prestazioni desiderato, che il data warehouse raggiungerà dimensionandosi automaticamente. Carica i dati e inizia subito a eseguire query in un ambiente di facile utilizzo e senza amministrazione.

Casi d'uso

Esegui analisi what-if, rilevamento delle anomalie e previsioni basate su ML, e ottieni informazioni rapide e fruibili dai tuoi dati.

Non è più necessario dedicare tempo a determinare la capacità di elaborazione e ad affrontare spese eccessive o servizi insufficienti, poiché si eseguono carichi di lavoro a utilizzo regolare durante il giorno e picchi di attività che comportano query complesse e difficili da prevedere.

Non sai come dimensionare il tuo data warehouse quando installi una nuova applicazione basata sui dati? Avviando un endpoint Amazon Redshift serverless, il data warehouse verrà dimensionato in base ai requisiti del carico di lavoro.

Hai applicazioni con un'elevata variabilità di utilizzo? Pensa alle applicazioni per le risorse umane, il budget e la generazione di report operativi. Non è più necessario fornire una capacità eccessiva o insufficiente. Evita di pagare troppo, problemi di prestazioni ed esperienze utente scadenti.

Per le applicazioni multi-tenant in cui ogni tenant ha periodi di occupazione e inattività specifici a seconda dell'ora del giorno, dell'anno, degli eventi promozionali e così via, è consigliabile utilizzare un gruppo di lavoro per ciascun tenant con un'ampia gamma di capacità. Qualsiasi gruppo di lavoro può aumentare rapidamente per gestire periodi di attività intensa.

Clienti e partner

  • Peloton
  • Peloton adotta Amazon Redshift serverless per sfruttare il valore dei dati.

    "Peloton mira ad aiutare le persone di tutto il mondo a raggiungere i propri obiettivi di fitness attraverso attrezzature per il fitness connesse e lezioni in abbonamento. A Peloton, raccogliamo ed elaboriamo una varietà di dati che vanno dalle vendite di hardware alle tendenze degli istruttori e ai dati di allenamento degli utenti, per creare e perfezionare le nostre decisioni aziendali e migliorare l'esperienza dei clienti. Tuttavia, i carichi di lavoro di analisi stanno diventando più complessi, il che fa sì che i nostri amministratori di database dedichino molto più tempo alla modifica delle soglie di capacità e all'ottimizzazione manuale del database. Sfruttando le nuove funzionalità di ottimizzazione di Amazon Redshift serverless, possiamo ridurre ulteriormente le attività di gestione del data warehouse, rendendolo più efficiente in termini di costi e offrendo prestazioni migliori."

    Jerry Wang, Director of Data Engineering presso Peloton

  • NextGen Healthcare
  • NextGen Healthcare è un fornitore leader di soluzioni tecnologiche sanitarie innovative con la missione di migliorare la vita di coloro che praticano la medicina e dei loro pazienti.

    NextGen Healthcare
    "La nostra soluzione NextGen Population Health fornisce informazioni utili direttamente ai team di assistenza tramite l'aggregazione e la trasformazione di dati multi-origine. L'ottimizzazione dei nostri sistemi per ridurre gli interventi manuali come l'impostazione e la gestione dell'infrastruttura del data warehouse è fondamentale per il nostro successo. Con Amazon Redshift Serverless, non gestiamo più complessi sistemi di orchestrazione del warehouse. Amazon Redshift serverless ha migliorato le prestazioni dei carichi di lavoro e le sue capacità di scalabilità automatica ci consentono di utilizzare la velocità di Amazon Redshift anche per i nostri carichi di lavoro più dinamici pagando solo per ciò che utilizziamo. Siamo entusiasti di migrare carichi di lavoro aggiuntivi su Amazon Redshift serverless. Per noi è una vera rivoluzione".

    Owen Zacharias, Vicepresidente, Application Delivery, NextGen Healthcare

  • Matillion
  • Matillion è una piattaforma di integrazione dei dati nativa per il cloud che aiuta i team moderni a trasformare la propria attività con i dati.

    RDG
    "Le aziende sono continuamente alla ricerca di modi per sfruttare le piattaforme cloud per i progetti di analisi in modo da ridurre i costi e aumentare la produttività senza sacrificare le prestazioni. Con Amazon Redshift serverless, i data team possono iniziare il loro percorso verso il cloud con la creazione di un data warehouse on demand conveniente, facile da usare e prezzi con pagamento in base al consumo. Siamo entusiasti di utilizzare Amazon Redshift serverless, che si integra in modo nativo con Matillion per aiutare i team a trasformare e sincronizzare i dati e accelerare il tempo per ottenere informazioni dettagliate indipendentemente dalla dimensione".

    Rob Cornell, Head of Cloud and Technology Alliances, Matillion

  • Sedric
  • Sedric è una piattaforma di eccellenza per il rischio e la conformità IA progettata per la nuova generazione di tecnologia finanziaria.

    Sedric
    "La facilità d'uso e l'accesso self-service ai dati sono fondamentali per le nostre iniziative di analisi. Con Amazon Redshift serverless, non dobbiamo pensare alla gestione del data warehouse. I dati di Amazon S3 vengono caricati sette volte più velocemente rispetto alla nostra soluzione precedente, aiutandoci a ottenere informazioni utili dai milioni di eventi dei clienti caricati. Siamo entusiasti dei miglioramenti delle prestazioni e delle ottimizzazioni dei costi che stiamo vedendo con Amazon Redshift serverless".

    Tomer Levi, Vicepresidente R&D, Sedric

  • Roche
  • Roche è la più grande azienda farmaceutica al mondo e il principale fornitore di trattamenti contro il cancro a livello globale.

    Roche
    "Amazon Redshift serverless ci aiuta a completare la nostra gestione dei dati senza dover gestire i cluster e ottimizza i nostri costi fornendo la giusta quantità di capacità per soddisfare la domanda. Amazon Redshift serverless sta riducendo il carico operativo, abbassando i costi e consentendo la scalabilità per il dominio Roche Go-to-Market. Questa semplificazione è un punto di svolta e ci aiuta a integrare rapidamente e supportare una varietà di casi d'uso pesanti di analisi senza attriti".

    Dott. Yannick Misteli, Lead Cloud Platform & ML Engineer, Roche

  • Huron
  • Huron è una società globale di servizi professionali che collabora con i clienti per creare strategie solide, ottimizzare le operazioni, accelerare la trasformazione digitale e consentire alle aziende e alle loro persone di plasmare il proprio futuro.

    RDG
    "Siamo entusiasti di includere Amazon Redshift serverless come un'entusiasmante aggiunta al nostro flusso di lavoro di analisi dei dati. Questa offerta sostituisce perfettamente diverse parti della nostra infrastruttura precedente e la sua semplicità lo rende molto facile da usare. Amazon Redshift serverless riduce drasticamente la latenza dell'ingegneria dei dati e funge da moltiplicatore di forza per accelerare lo sviluppo. L'implementazione di Amazon Redshift serverless ci ha aiutato a ridurre il nostro arretrato di ingegneria dei dati e ora ci consente di dedicare più tempo alla raccolta di informazioni dettagliate dai dati".

    Harry Gollakota, Data Engineer, Huron

  • Informatica
  • Informatica fornisce una piattaforma di gestione dei dati cloud end-to-end che connette, gestisce, unifica e governa i dati, consentendo alle aziende di modernizzare e far progredire le proprie strategie sui dati.

    Informatica
    "Oggi le organizzazioni stanno cercando di espandere i dati e l'analisi, ma devono affrontare sfide con silo di dati, vincoli di costo e gestione dell'infrastruttura. Amazon Redshift serverless consente di affrontare queste sfide effettuando automaticamente il provisioning e il dimensionamento delle risorse per soddisfare la domanda, semplificando l'esecuzione dell'analisi senza la necessità di configurare e gestire l'infrastruttura del data warehouse o la preoccupazione di incorrere in costi eccessivi a causa dell'overprovisioning per i picchi di domanda. Insieme al nostro Intelligent Data Management Cloud su AWS, Amazon Redshift serverless ci aiuta a fornire ai clienti di Informatica una base di dati e analisi serverless in grado di alimentare le loro iniziative più business-critical".

    Rik Tamm-Daniels, GVP Ecosystems, Informatica

  • The Rail Delivery Group (RDG)
  • Il Rail Delivery Group (RDG) riunisce le compagnie che gestiscono le ferrovie britanniche in un'unica squadra per fornire un servizio ferroviario migliore.

    RDG
    "Amazon Redshift serverless offre prestazioni elevate ai nostri team e, poiché fornisce e gestisce automaticamente il data warehouse sottostante e pertanto un numero maggiore di utenti aziendali può ottenere informazioni dettagliate dai dati in modo rapido e semplice. Amazon Redshift serverless dimensiona automaticamente la capacità del data warehouse per gestire anche i nostri carichi di lavoro più impegnativi e imprevedibili, aiutandoci a ridurre i costi ed espandere l'uso dell'analisi in tutta la nostra organizzazione."

    Toby Ayre, Head of Data and Analytics, RDG

  • Schoo
  • Schoo incoraggia le persone a continuare a imparare cose nuove per tutta la vita offrendo servizi di streaming video in diretta e community online.

    RDG
    "I nostri carichi di lavoro di analisi sono spesso ridotti poiché eseguiamo diversi carichi di lavoro sperimentali e di esplorazione dei dati nella nostra attività in crescita come startup. Per questi piccoli carichi di lavoro di analisi, abbiamo spesso utilizzato servizi di altri fornitori che ci richiedevano di introdurre problemi di sicurezza nel trasferimento dei dati. Utilizziamo già ampiamente i servizi AWS e Amazon Redshift serverless è perfetto per consolidare l'intero carico di lavoro di analisi su un'unica piattaforma. Con l'introduzione di una configurazione RPU più piccola in Redshift serverless, non dobbiamo più preoccuparci dell'ottimizzazione dell'infrastruttura o dei rischi per la sicurezza e possiamo gestire molti piccoli carichi di lavoro di analisi. Inoltre, riteniamo che questa nuova funzionalità ci consentirà di utilizzare una piattaforma di analisi dei dati ad alte prestazioni a un costo accessibile, risparmiando il 20% in più rispetto ad altri fornitori di analisi".

    Yuichi Komatsu, Data Engineer, Development Unit, Schoo