Servizio di machine learning - Amazon SageMaker
Costruisci, addestra e implementa modelli di machine learning per qualsiasi caso d'uso con infrastrutture, strumenti e flussi di lavoro completamente gestitiCos’è Amazon SageMaker?
✔ Per facilitare l'avvio, Amazon SageMaker JumpStart fornisce una serie di soluzioni per i casi d'uso più comuni che è possibile implementare subito in pochi clic.
✔ Preparare, creare, addestrare e implementare rapidamente modelli di machine learning di alta qualità combinando un'ampia gamma di funzionalità create ad hoc per il machine learning.
✔ Amazon SageMaker è disponibile gratis, per 2 mesi, nell'ambito del programma del Piano gratuito AWS. Gli utenti possono accedere a 250 ore al mese di utilizzo dei notebook ml.t3.medium con il Piano gratuito.
Nozioni di base su Amazon SageMaker
Amazon SageMaker JumpStart ti aiuta in maniera facile e veloce a comprendere le nozioni di base del machine learning. Le soluzioni sono completamente personalizzabili e supportano l'implementazione e la messa a punto con un solo clic di oltre 150 modelli open source popolari, come l'elaborazione del linguaggio naturale, il rilevamento di oggetti e i modelli di classificazione delle immagini. Le soluzioni più diffuse includono:
Estrazione e analisi dei dati
Estrazione, elaborazione e analisi automatica dei documenti per indagini più accurate e decisioni più rapide.
Rilevamento di frodi
Automatizza il rilevamento delle transazioni sospette in modo più rapido e avvisa i clienti per ridurre le potenziali perdite finanziarie.
Stima dei tassi di abbandono
Prevedi la probabilità di abbandono dei clienti e migliora la fidelizzazione concentrandoti sui potenziali abbandoni e intraprendendo azioni correttive quali, ad esempio, offerte promozionali.
Consigli personalizzati
Offri ai clienti esperienze uniche e personalizzate, per migliorarne la soddisfazione e sviluppare rapidamente la tua attività.
SageMaker con il Piano gratuito
Grazie al Piano gratuito di AWS, puoi iniziare a utilizzare Amazon SageMaker gratuitamente. Il piano gratuito di due mesi si attiva il primo giorno del mese in cui crei la tua prima risorsa SageMaker. I dettagli del piano gratuito per Amazon SageMaker sono riportati nella tabella di seguito.
Ulteriori informazioni sulle funzionalità di Amazon SageMaker »
Funzionalità di Amazon SageMaker |
Uso del piano gratuito mensile per i primi 2 mesi |
Prezzi dei prodotti |
Notebook Studio e istanze notebook on demand |
250 ore di istanza ml.t3.medium sui notebook Studio OPPURE 250 ore di istanza ml.t2 medium o ml.t3.medium su istanze di notebook on demand |
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| RStudio in SageMaker | 250 ore di istanze ml.t3.medium su app RSession E istanza ml.t3.medium gratuita per app RStudioServerPro | |
| Data Wrangler | 25 ore di istanza ml.m5.4xlarge | |
| Feature Store | 10 milioni di unità di scrittura, 10 milioni di unità di lettura, 25 GB di archiviazione | |
| Formazione | 50 ore di istanze m4.xlarge o m5.xlarge | |
| Inferenza in tempo reale | 125 ore di istanze m4.xlarge o m5.xlarge | |
| Inferenze serverless | 150.000 secondi di durata delle inferenze | |
| Canvas | 160 ore di istanze di Workspace al mese e fino a 10 richieste di creazione di modelli al mese, ognuna con un massimo di 1 milione di celle per richiesta di creazione di modelli |
Offerta del piano gratuito
AWS aiuta i nuovi clienti a iniziare gratuitamente. Scopri come utilizzare il Piano gratuito AWS con Amazon SageMaker
250 ore di utilizzo al mese di ml.t3.medium sui notebook Studio
25 ore di utilizzo al mese di ml.m5.4xlarge su SageMaker Data Wrangler
10 milioni di unità di scrittura e 10 milioni di unità di lettura
25 GB di archiviazione al mese su SageMaker Feature Store
Ulteriori informazioni su Amazon SageMaker
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Testimonianze dei clienti
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Video
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Testimonianze dei clienti
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Il BMW Group, noto per i migliori veicoli di lusso della categoria, utilizza un'ampia relazione tra i servizi Amazon e AWS per migliorare ogni aspetto del design e della funzionalità delle auto. Il portafoglio del BMW Group è supportato dalla tecnologia Amazon e AWS, che alimenta più di 1.000 microservizi che elaborano oltre 12 miliardi di richieste al giorno, raggiungendo un'affidabilità del 99,95%.
Intuit, nota per le sue soluzioni di gestione finanziaria rivolte a oltre 100 milioni di clienti privati e piccole imprese, utilizza Amazon SageMaker e Amazon Bedrock per combinare tecnologie all'avanguardia con esperti umani in materia fiscale e contabile e offrire esperienze clienti altamente personalizzate.
Itaú Unibanco, la più grande banca del settore privato del Brasile, aveva bisogno di migliorare la velocità, la flessibilità e la scalabilità della sua infrastruttura di machine learning (ML) per i suoi oltre 3.200 utenti ML. Per velocizzare i processi di machine learning per i data scientist, Itaú ha utilizzato Amazon SageMaker Studio, un ambiente di sviluppo integrato che fornisce un'unica interfaccia visiva basata sul Web per accedere a strumenti appositamente progettati per eseguire tutte le fasi di sviluppo ML.
Con la sua tecnologia di telecamere aeree, Nearmap offre alle organizzazioni un obiettivo dinamico per tracciare i cambiamenti strutturali e ambientali nel tempo. Nearmap è stato aggiornato da hardware on-premises a soluzioni robuste e scalabili di Amazon Web Services (AWS). I modelli di deep learning personalizzati di grandi dimensioni e l'attuale tendenza verso modelli di visione di grandi dimensioni richiedono la capacità di aumentare verticalmente la formazione che utilizza più macchine contemporaneamente.
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Video
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Introduzione ad Amazon SageMaker Studio (1:38)
Introduzione ad Amazon SageMaker (4:46)
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