IA generativa para el comercio minorista y bienes de consumo

Dónde puede la IA generativa añadir valor al comercio minorista y los bienes de consumo

Las empresas están invirtiendo en formas de aprovechar una IA generativa que ayude a los clientes, los productos, los empleados y la TI. Descubra algunos de los principales casos de uso.

Genere líneas de asunto, textos de correo electrónico y contenido atractivos para crear campañas personalizadas únicas para cada destinatario en función de las conexiones temáticas entre las compras anteriores y los artículos recomendados.

Desarrolle productos innovadores, garantice la precisión de los productos en línea y reduzca el tiempo de comercialización

Tome mejores decisiones con los asistentes de los empleados para encontrar fácilmente información precisa y obtener respuestas

Escriba código más rápido y con menos errores con sugerencias de código de la IA generativa. Más información sobre la generación de código de IA.

Adidas y Traeger Grills impulsan la visualización de datos con la IA generativa

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Acelerar la innovación con la IA generativa

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Descubra cómo puede utilizar la IA generativa para ampliar las experiencias, mejorar los conocimientos, optimizar las operaciones y mucho más en este nuevo libro electrónico.
Cuatro pasos para lograr una estrategia de IA generativa procesable

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Consulte la infografía para obtener información sobre cómo puede usar la IA generativa para ayudar a los clientes, los productos, los empleados y la TI.

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Cómo Adidas utiliza Amazon Bedrock

“Nos entusiasmó formar parte de la versión preliminar de Amazon Bedrock y tener en nuestras manos el servicio. Bedrock se convirtió rápidamente en una adición muy valiosa a nuestro conjunto de herramientas de IA generativa, lo que nos permitió centrarnos en los aspectos principales de nuestros proyectos de LLM y, al mismo tiempo, gestionar el pesado trabajo de gestionar la infraestructura. Con Bedrock, hemos desarrollado una solución de IA generativa que ofrece a la comunidad de ingenieros de Adidas la posibilidad de encontrar información y respuestas en nuestra base de conocimiento a través de una única interfaz de conversación, que abarca desde los primeros pasos hasta las preguntas más técnicas”.

Daniel Eichten, VP of Enterprise Architecture, Adidas

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