Servicio de machine learning - Amazon SageMaker
Cree, forme e implemente modelos de machine learning para cualquier caso de uso con infraestructura, herramientas y flujos de trabajo completamente administrados¿Qué es Amazon SageMaker?
✔ Para que sea más fácil comenzar, Amazon SageMaker JumpStart ofrece un conjunto de soluciones para los casos de uso más comunes, que se pueden implementar fácilmente con unos pocos clics.
✔ Para preparar, crear, entrenar e implementar rápidamente modelos de machine learning de alta calidad, combine un conjunto amplio de capacidades específicas para machine learning.
✔ Amazon SageMaker está disponible de forma gratuita, durante 2 meses, como parte del programa del nivel gratuito de AWS. Los usuarios pueden acceder a 250 horas por mes de computadoras portátiles ml.t3.medium con el nivel gratuito.
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Introducción a Amazon SageMaker
Amazon SageMaker JumpStart lo ayuda a comenzar a utilizar machine learning de forma rápida y fácil. Las soluciones pueden personalizarse completamente y admite la implementación en un solo clic, así como también el ajuste de más de 150 modelos conocidos de código abierto, como los modelos de procesamiento de lenguaje natural, detección de objetos y clasificación de imágenes. Entre las soluciones más conocidas se incluyen las siguientes:
Extracción y análisis de datos
Extraiga datos de documentos, procéselos y analícelos de forma automática para investigar con mayor precisión y tomar decisiones con mayor rapidez.
Detección de fraude
Automatice la detección de transacciones sospechosas con mayor rapidez y alerte a sus clientes para reducir posibles pérdidas financieras.
Predicción del abandono de clientes
Estime la probabilidad de abandono de clientes y mejore su retención concentrándose en aquellos clientes que probablemente lo abandonarían y tomando medidas correctivas, como las ofertas promocionales.
Recomendaciones personalizadas
Ofrezca experiencias únicas y personalizadas a los clientes para mejorar la satisfacción de los clientes y hacer crecer su negocio con rapidez.
Amazon SageMaker en el nivel gratuito
Como parte del nivel gratuito de AWS, puede comenzar a utilizar Amazon SageMaker de forma gratuita. La prueba gratuita de dos meses comienza el primer mes cuando crea su primer recurso de SageMaker. Encuentre información detallada sobre el nivel gratuito de Amazon SageMaker en la tabla que aparece a continuación:
Capacidad de Amazon SageMaker |
Uso del nivel gratuito al mes durante los primeros dos meses |
Precios de productos |
Cuadernos de Studio e instancias de cuaderno bajo demanda |
250 horas de la instancia ml.t3.medium en los cuadernos de Studio o 250 horas de la instancia ml.t2 medium o la instancia ml.t3.medium en instancias de cuadernos bajo demanda |
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| RStudio en SageMaker | 250 horas de la instancia ml.t3.medium en la aplicación RSession y la instancia ml.t3.medium gratuita para la aplicación RStudioServerPro | |
| Data Wrangler | 25 horas de la instancia ml.m5.4xlarge | |
| Almacén de características | 10 millones de unidades de escritura, 10 millones de unidades de lectura, 25 GB de almacenamiento | |
| Formación | 50 horas de las instancias m4.xlarge o m5.xlarge | |
| Inferencia en tiempo real | 125 horas de las instancias m4.xlarge o m5.xlarge | |
| Inferencias sin servidor | 150 000 segundos de duración de la inferencia | |
| Canvas | 160 horas/mes de instancia de espacio de trabajo y hasta 10 solicitudes de creación de modelos/mes, cada una con hasta 1 millón de celdas/solicitud de creación de modelo |
Oferta del nivel gratuito
AWS ayuda a los clientes nuevos a comenzar de manera gratuita. Vea cómo puede utilizar el nivel gratuito de AWS con Amazon SageMaker
250 horas al mes de ml.t3.medium en cuadernos de Studio
25 horas al mes en ml.m5.4xlarge en SageMaker Data Wrangler
10 millonesde unidades de escritura y 10 millones de unidades de lectura
25 GB de almacenamiento al mes en SageMaker Feature Store
Más información sobre Amazon SageMaker
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Historias de clientes
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BMW Group, conocido por sus vehículos de lujo de primera clase, utiliza una amplia relación entre los servicios de Amazon y AWS para mejorar todos los aspectos del diseño y la funcionalidad de los autos. La cartera de BMW Group se basa en la tecnología de Amazon y AWS, que impulsa más de 1000 microservicios que procesan más de 12 000 millones de solicitudes al día y, al mismo tiempo, logran una fiabilidad del 99,95 por ciento.
Intuit, conocida por sus soluciones de gestión financiera dirigidas a más de 100 millones de clientes consumidores y pequeñas empresas, utiliza Amazon SageMaker y Amazon Bedrock para combinar tecnología de vanguardia con expertos humanos en impuestos y contabilidad y ofrecer experiencias de cliente altamente personalizadas.
Itaú Unibanco, el banco del sector privado más grande de Brasil, necesitaba mejorar la velocidad, la flexibilidad y la escalabilidad de su infraestructura de machine learning (ML) para sus más de 3200 usuarios de ML. Para acelerar los procesos de ML para los científicos de datos, Itaú utilizó Amazon SageMaker Studio, un entorno de desarrollo integrado que proporciona una interfaz visual única basada en la web para acceder a herramientas diseñadas específicamente para realizar todos los pasos de desarrollo del ML.
Con su tecnología de cámara aérea, Nearmap ofrece a las organizaciones una lente dinámica para rastrear los cambios estructurales y ambientales a lo largo del tiempo. Nearmap pasó de tener hardware local a soluciones sólidas y escalables de Amazon Web Services (AWS). Los modelos de aprendizaje profundo grandes y personalizados, y la tendencia actual hacia los modelos de visión a gran escala, requieren la capacidad de escalar vertical y dinámicamente el entrenamiento que utiliza varias máquinas a la vez.
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Introduction to Amazon SageMaker Studio (Introducción a Amazon SageMaker Studio) (1:38)
Introduction to Amazon SageMaker (Introducción a Amazon SageMaker) (4:46)
Nivel gratuito de AWS
La capa gratuita de AWS brinda a los usuarios la oportunidad descubrir productos de manera gratuita, con ofertas que incluyen productos gratis para siempre, gratis durante 12 meses o demostraciones gratuitas durante periodos más breves.
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