poolside en Amazon Bedrock (próximamente)

Aborda los desafíos de la ingeniería de software moderna en las grandes empresas

Introducción a Amazon Bedrock

Presentamos el asistente de poolside basado en los modelos malibu y point

Poolside aborda los desafíos de la ingeniería de software moderna para las grandes empresas. El asistente de poolside, basado en los modelos generativos malibu y point, se destaca en la generación de código, las pruebas, la documentación y la finalización de código en tiempo real con un reconocimiento avanzado del contexto. AWS pronto será el primer proveedor de nube en ofrecer modelos totalmente administrados desde poolside.

Asistente de poolside

El asistente de IA generativa de poolside coloca la potencia de los modelos malibu y point de poolside en el entorno de desarrollo integrado (IDE) de sus desarrolladores. Los modelos de poolside se refinan en las interacciones, la base de código, las prácticas, las bibliotecas y las bases de conocimiento de su equipo.

malibu

El modelo malibu de poolside es excelente para abordar desafíos complejos de ingeniería de software, como la generación de código, la escritura de pruebas, la refactorización, la documentación y más.

point

El modelo point de poolside se destaca por la finalización de código de baja latencia y el uso del reconocimiento avanzado del contexto para predecir con precisión las necesidades de los desarrolladores.

Beneficios

Totalmente integrado para ofrecer una experiencia óptima a los equipos de ingeniería a gran escala.

Refine modelos de poolside en su base de código y documentación específicas para obtener sugerencias cada vez más relevantes y desarrollar su propio modelo propietario.

Escriba código más rápido con una IA que entienda el contexto de su proyecto y prediga con exactitud lo que necesitará a continuación.

Conozca poolside

poolside es pionera entre las herramientas de desarrollo de software impulsadas por IA del futuro, diseñada específicamente para los equipos de ingeniería modernos. Los modelos fundacionales (FM) de poolside, Malibu y Point, se entrenan mediante el aprendizaje por refuerzo a partir de comentarios sobre la ejecución de código (RLCEF), un enfoque novedoso para crear modelos de IA que mejoran el rendimiento en las tareas de codificación. poolside se implementa en su entorno, lo que le permite conectarlo de forma segura y privada a sus datos y adaptarlo a sus necesidades: probar sus bases de código, documentación y bases de conocimiento para crear un modelo que sea especialmente adecuado para sus equipos de desarrollo y su empresa.

Imagen: conozca poolside

Casos de uso

Transforme su velocidad de desarrollo con una IA que escribe bloques de código listos para la producción, comprende los requisitos complejos y sugiere soluciones optimizadas en tiempo real. Reduzca el tiempo dedicado al código reutilizable y concéntrese en resolver los principales problemas empresariales.

Obtenga sugerencias de código que reconozcan el contexto y comprendan toda su base de código, no solo el archivo actual.

Cree y actualice la documentación técnica. Convierta el conocimiento tribal en documentación accesible que evoluciona con su proyecto.

Información general sobre poolside en Amazon Bedrock

Cuando los modelos poolside se encuentran disponibles en Bedrock, estos aprenden de forma continua del código base del equipo y se ajustan a las prácticas y documentación. De este modo, se adaptan de manera segura al proyecto específico y contribuyen a que los desarrolladores realicen las tareas diarias con mayor precisión y eficiencia. Descubra cómo los modelos poolside pueden aumentar significativamente la productividad, reducir el tiempo de desarrollo y mejorar la calidad general del código. 

Versiones de modelos

malibu (próximamente)

Excelente para abordar desafíos complejos de ingeniería de software, como la generación de código, la escritura de pruebas, la refactorización, la documentación y más.

Cantidad máxima de tokens: 100 000

Idiomas: inglés

Compatible con ajustes de precisión: sí

Casos de uso compatibles: generación de código, desafíos de ingeniería de software, generación de pruebas, generación de documentación, desarrollo personalizado y refinado.

Más información

point (próximamente)

Diseñado para finalizar código rápidamente, mediante el conocimiento avanzado del contexto para predecir con precisión las necesidades de los desarrolladores.

Máximo de tokens: más de 1 millón

Idiomas: inglés

Compatible con ajustes de precisión: sí

Casos de uso compatibles: finalización rápida del código, predicciones basadas en el contexto, sugerencias de API en línea y prevención de errores de sintaxis.

Más información