Warum AWS und NVIDIA?
AWS und NVIDIA arbeiten seit 2010 zusammen, um Kunden kontinuierlich skalierbare, kostengünstige und flexible GPU-beschleunigte Lösungen bereitzustellen. Diese Innovationen reichen von der Cloud bis zum Rand und umfassen Infrastruktur, Software und Services, um eine umfassende Lösung anzubieten, die die Zeit bis zur Lösung beim Aufbau und Einsatz von KI in der Produktion verkürzt. Da GPU-beschleunigte Lösungen in mehreren AWS-Regionen verfügbar sind, können Kunden auf die Rechenleistung zugreifen, die sie benötigen, um eine geringe Latenz, hohe Leistung und hohe Zuverlässigkeit zu erzielen.
Lösungen
Generative KI und Machine Learning
GPU-Instanzen und Software für die komplexesten KI/ML-Modelle
Organisationen aller Größen nutzen generative KI für Chatbots, Dokumentenanalyse, Code-Generierung, Video- und Bildgenerierung, Spracherkennung, Arzneimittelforschung und die Generierung synthetischer Daten, um Innovationen zu beschleunigen, den Kundenservice zu verbessern und sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen. Um den vollen Wert dieser Lösungen zu realisieren, müssen Organisationen KI- und Machine-Learning-Modelle (ML) mithilfe ihrer eigenen proprietären Daten anpassen. Die Erstellung von Modellen von Grund auf ist jedoch teuer und zeitaufwendig. Amazon EC2 Instances, die von NVIDIA-Grafikprozessoren angetrieben werden, beschleunigen die Schulung und Inferenz für immer komplexere LLMs und rechenintensive generative KI-Anwendungen. NVIDIA NIM und NeMo Microservices, Teil von NVIDIA AI Enterprise im AWS Marketplace, ermöglichen es Organisationen, das Potenzial von generativer KI und LLMs zu skalieren.
High Performance Computing
Lösen Sie große Compute-Herausforderungen und verschaffen Sie sich mehr Einblick
High Performance Computing (HPC) ermöglicht Wissenschaftlern und Technikern das schnelle Lösen komplexer, rechenintensiver Probleme. HPC-Anwendungen erfordern häufig eine Kombination aus Netzwerkleistung, schnellem Speicher, großer Speicherkapazität und Rechenleistung. AWS ermöglicht Kunden die Beschleunigung der Forschung und die Verkürzung der Ergebniszeit durch Ausführung von GPU-betriebenen HPC in der Cloud und Skalieren auf eine größere Anzahl paralleler Aufgaben als in den meisten On-Premises-Umgebungen sinnvoll wäre. Amazon EC2 Instances, die von NVIDIA-Grafikprozessoren angetrieben werden, sind eine ideale Plattform für technische Simulationen, Finanzberechnungen, seismische Analysen, Molekularmodellierung, Genomik, Rendering und andere hochleistungsfähige Workloads.
Erfahren Sie mehr über Amazon EC2 P5 Instances, powered by NVIDIA H100 Tensor Core GPUs
Internet der Dinge
Nahtlose Erweiterung von AWS auf Edge-Geräte, damit diese lokal agieren können
IoT-Geräte mit Machine Learning stehen vor einer Reihe von Herausforderungen. Begrenzte Rechenressourcen am Edge können die Komplexität und Größe von ML-Modellen einschränken, während gleichzeitig der Bedarf an ausgefeilteren Algorithmen gedeckt werden muss. Die Gewährleistung einer Echtzeitverarbeitung, geringer Latenzzeiten und Netzwerksicherheit ist von größter Bedeutung, da Edge-Geräte häufig anfälliger für Manipulationen und böswillige Angriffe sind. AWS IoT Greengrass erweitert AWS nahtlos auf Edge-Geräte, wie etwa NVIDIA Jetson, sodass diese lokal auf die von ihnen generierten Daten reagieren können, während sie weiterhin die Cloud für Verwaltung, Analyse und dauerhafte Speicherung nutzen.
Industrielles Metaverse
Optimieren Sie die Produktion, indem Sie auf einfache Weise Simulationen realer Systeme erstellen
Viele Branchen profitieren von der Simulation realer Objekte, die genaue und räumlich wahrnehmbare, immersive Darstellungen physischer Entitäten sein können. Das industrielle Metaverse, das digitale Zwillinge und andere Simulationen umfasst, hilft Forschern und Ingenieuren, besser zusammenzuarbeiten und ihre Produkte zu testen, beispielsweise durch virtuelles Prototyping oder Fernüberwachung in Fabriken. NVIDIA Omniverse ist eine Computerplattform, die Einzelpersonen und Teams die Entwicklung von 3D-Workflows und -Anwendungen auf Basis der Universal Scene Description (OpenUSD) ermöglicht.
Virtuelle Workstations
Passen Sie Ihre Mitarbeiter an und treten Sie mit kreativen Fachkräften auf der ganzen Welt in Kontakt
Da die Arbeit aus der Ferne zunimmt und die Nachfrage nach HPC steigt, steigt auch der Bedarf an virtuellem Zugriff auf leistungsstarke Workstations, da die Industrie einen dezentraleren Ansatz verfolgt. Die GPU-Technologie von NVIDIA stellt sicher, dass grafikintensive Aufgaben wie 3D-Modellierung, Videobearbeitung und KI-Entwicklung nahtlos in der Cloud ausgeführt werden können und den Benutzern die Leistung und visuelle Qualität bieten, die sie traditionell von On-Premises-Workstations erwarten würden. Virtuelle Workstations, die auf Amazon EC2 Instances laufen und von NVIDIA GPUs angetrieben werden, verbessern die Flexibilität und Skalierbarkeit und ermöglichen eine agilere Arbeitsumgebung für geografisch verteilte Teams.
Branche
KI treibt den Wandel in jeder Branche weltweit voran. Von Spracherkennung und Empfehlungssystemen bis hin zu medizinischer Bildgebung und verbessertem Lieferkettenmanagement – KI bietet Unternehmen die Rechenleistung, Tools und Algorithmen, die ihre Teams für ihre Arbeit benötigen.
Gesundheitswesen und Biowissenschaften
HPC und KI verändern die Medizin von heute. Von verbesserten medizinischen Bildgebungsverfahren über beschleunigte Genomanalysen bis hin zur Entdeckung und Entwicklung neuer Medikamente kann die HCLS-Branche personalisiertere Behandlungen, Kliniken der nächsten Generation und eine verbesserte Qualität der Versorgung bieten.
Beispielkunde: Paige
Finanzdienstleistungen
In einer sich schnell verändernden Finanzlandschaft können Banken KI nutzen, um große Datenmengen zu verarbeiten, die Verschlüsselung zu verbessern, die Sicherheit zu erhöhen, Betrug aufzudecken und ihren Kunden einen persönlicheren Service zu bieten.
Beispielkunde: Nerdwallet
Telekommunikation
Telekommunikationsunternehmen wollen Datenanalytik, KI und Automatisierung maximieren, um den Kundenservice zu verbessern und die Kundenbindung zu erhöhen. Erstellen Sie KI-basierte Lösungen, bauen Sie eine softwaredefinierte Infrastruktur für 5G auf und bringen Sie vernetzte Intelligenz in intelligente Geräte im Edge.
Beispielkunde: NTT Docomo
Öffentlicher Sektor
KI-gestützte Anwendungen verbessern die Katastrophenhilfe und die Bemühungen um Klimaresilienz und beschleunigen gleichzeitig zeitaufwändige Verwaltungsaufgaben wie das Entwerfen, Bearbeiten und Zusammenfassen von Dokumenten, das Aktualisieren von Datenbanken, das Aufzeichnen von Ausgaben für die Prüfung und Einhaltung von Vorschriften sowie die Bearbeitung von Kundenanfragen.
Medien und Unterhaltung
Neue Technologien verändern die Medien- und Unterhaltungsbranche. KI-beschleunigte Produktionspipelines liefern schneller qualitativ hochwertigere Inhalte, Datenanalytik bietet tiefere Einblicke, Vertrieb und Monetarisierung werden optimiert und softwaredefinierte Infrastrukturen verbessern das Live-Entertainment.
Beispielkunde: Hive VFX
Kraftfahrzeuge
Die Trends zu vernetzten, autonomen, gemeinsam genutzten und elektrischen Fahrzeuge sind derzeit dabei, die gesamte Automobilindustrie zu revolutionieren. Durch die Zusammenarbeit bei der Weiterentwicklung der numerischen Strömungsmechanik (CFD) können Organisationen die Sicherheit erhöhen und mehr praxisnahe Simulationen schneller durchführen.
Beispielkunde: Lucid
Internet für Verbraucher
Der Online-Verbrauchermarkt ist einer der größten Nutzer von ML, Deep Learning und Datenwissenschaft. Nutzen Sie Daten, um wegweisende Produkte zu entwickeln, die das Online-Erlebnis prägen – von intelligenten Chatbots bis hin zu KI-gestützten Empfehlungs-Engines.
Beispielkunde: Sway
Energie und Versorgung
Es kann schwierig sein, die Nachfrage mit den Klimaneutralitätszielen in Einklang zu bringen. Die Lösungen von AWS und NVIDIA tragen dazu bei, die Umweltbelastung durch unterirdische Betriebsabläufe zu reduzieren, manuelle Arbeiten an der Oberfläche zu automatisieren und Echtzeitinformationen an den Netzrand zu bringen.
Spieleentwicklung
Moderne Spiele erfordern immer komplexere Grafiken und die Fähigkeit, Tests und Bereitstellungen effizient zu skalieren. HPC-Infrastruktur und generative KI können dazu beitragen, realistische Grafiken und immersive Erlebnisse zu schaffen, das Rendern zu optimieren, Tests zu automatisieren und die Bildqualität zu verbessern.
Fertigung
KI und Edge-Computing von AWS und NVIDIA helfen dabei, die Fabrik der Zukunft voranzutreiben. Von der Revolutionierung der Produktentwicklung und der Rationalisierung der Produktionsabläufe bis hin zur Verbesserung der Abläufe und der Lieferkettenlogistik.
Beispielkunde: Amazon Robotics
