Am 10.09.2025 stellt AWS die Unterstützung für Amazon Lookout für Metrics ein. Nach dem 10.09.2025 können Sie nicht mehr auf die Konsole oder die Ressourcen von Lookout für Metrics zugreifen. Weitere Informationen finden Sie unter Umstellung von Amazon Lookout für Metrics.

Analysieren Sie 100 kostenlose Metriken in den ersten 30 Tagen innerhalb des kostenlosen AWS-Kontingents

Amazon Lookout für Metrics

Automatisches Erkennen von Anomalien in Metriken und Identifizierung ihrer Ursache
Erste Schritte mit Amazon Lookout für Metrics

Warum Lookout für Metrics?

Das Aufspüren von unerwarteten Anomalien ist eine Herausforderung, da herkömmliche Methoden manuell und fehleranfällig sind. Lookout für Metrics nutzt ML, um Fehler in Ihren Daten zu erkennen und zu diagnostizieren, ohne dass Sie über Fachkenntnisse in künstlicher Intelligenz (KI) verfügen müssen.

Vorteile

Reduzieren Sie Fehlalarme und nutzen Sie Machine Learning (ML), um Anomalien in Geschäftskennzahlen genau zu erkennen.

Diagnostizieren Sie die Grundursache von Anomalien, indem Sie zusammenhängende Ausreißer zusammenfassen. Fassen Sie die Grundursachen zusammen und ordnen Sie sie nach Schweregrad.

Integrieren Sie nahtlos AWS-Datenbanken, Speicherservices und SaaS-Anwendungen von Drittanbietern, um Metriken zu überwachen und Anomalien zu erkennen.

Automatisieren Sie benutzerdefinierte Warnungen und Aktionen, wenn Anomalien erkannt werden.

Anwendungsfälle

Erkennen Sie ungewöhnliche Abweichungen bei Abonnements, Konversionsraten und Umsätzen, damit Sie auf plötzliche Veränderungen reagieren können.

Erkennen Sie Ausschläge und Einbrüche bei den Metriken, um kundenbezogene Probleme, Abwanderungsraten und Installations- oder Kaufraten besser zu verstehen.

Erkennen Sie ohne manuelle Eingriffe automatisch, wenn Ihre Kampagne zu viel Geld ausgibt, zu wenig leistet oder Fehler aufweist.

Optimieren Sie die Nutzerbindung, indem Sie Veränderungen bei neuen Nutzern, Anwendungsinstallationen, In-App-Käufen und der Nutzerbindung verstehen.

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