Gründe für Amazon-EC2-I8g-Instances
I8g-Instances von Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) sind speicheroptimierte Instances der nächsten Generation, die für die Ausführung von Anwendungen entwickelt wurden, die einen hohen Durchsatz und Zugriff mit Echtzeit-Latenz auf große Datenmengen auf lokalem SSD-Speicher erfordern. I8g-Instances werden von AWS-Graviton4-Prozessoren angetrieben und bieten bis zu 22.5 TB lokalen NVMe-Speicher mit AWS Nitro SSDs der dritten Generation. AWS-Nitro-SSDs werden von AWS speziell entwickelt und bieten Leistung auf Cloud-Ebene und Sicherheit mit ständig aktiver Verschlüsselung.
I8g-Instances sind für I/O-intensive Workloads optimiert, die einen Latenzzugriff in Echtzeit auf Daten wie relationale Datenbanken (MySQL und PostgreSQL), Echtzeitdatenbanken, NoSQL-Datenbanken (Aerospike, Apache Druid, Clickhouse, MongoDB) und Echtzeitanalysen wie Apache Spark erfordern. Sie bieten die beste Rechen- und Speicherleistung unter den speicheroptimierten Amazon-EC2-Instances.
Vorteile
Funktionen
Produktdetails
I8g-Instances werden von Arm-basierten AWS-Graviton4-Prozessoren und AWS Nitro SSDs der 3. Generation angetrieben. Sie liefern die beste Leistung in Amazon EC2 für E/A-intensive Workloads.
Instance-Größe | vCPU | Arbeitsspeicher (GiB) | Instance-Speicher (GB) | Netzwerkbandbreite (Gbit) | EBS-Bandbreite (Gbit/s) |
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i8g.large | 2 | 16 | 1 x 468 GB = 468 GB | Bis zu 10 | Bis zu 10 |
i8g.xlarge | 4 | 32 | 1 x 937 GB = 937 GB | Bis zu 10 | Bis zu 10 |
i8g.2xlarge | 8 | 64 | 1 x 1 875 GB = 1 875 GB | Bis zu 12 | Bis zu 10 |
i8g.4xlarge | 16 | 128 | 1 x 3 750 GB = 3 750 GB | Bis zu 25 | Bis zu 10 |
i8g.8xlarge | 32 | 256 | 2 x 3 750 GB = 7 500 GB | Bis zu 25 | 10 |
i8g.12xlarge | 48 | 384 | 3 x 3 750 GB = 11 250 GB | Bis zu 28,125 | 15 |
i8g.16xlarge | 64 | 512 | 4 x 3 750 GB = 15 000 GB | Bis zu 37,5 | 20 |
i8g.24xlarge | 96 | 768 | 6 x 3 750 GB = 22 500 GB | Bis zu 56,25 | 30 |
i8g.metal-24xl | 96 | 768 | 6 x 3 750 GB = 22 500 GB | Bis zu 56,25 | 30 |
Kundenempfehlungen
Hier ist ein Beispiel dafür, wie Kunden und Partner mit Amazon-EC2-I8g-Instances ihre Ziele in Bezug auf Geschäftsflexibilität, Preisleistung, Kosteneinsparungen und Nachhaltigkeit erreicht haben.
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HubSpot
HubSpot verwendet Elasticsearch-Cluster, die auf Amazon-EC2-Instances ausgeführt werden, um täglich Hunderte Millionen Such- und Indexanfragen zu bearbeiten. Wir stellen auf OpenSearch um und migrieren unsere Infrastruktur auf Amazon-EC2-Instances auf AWS Graviton-basierte Amazon-EC2-Instances, um eine bessere Kosteneffizienz zu erzielen. In unseren Leistungstests zeigte das neue Cluster-Setup mit Amazon EC2-i8G-Instances deutliche Verbesserungen gegenüber Instances der vorherigen Generation: bis zu 20 % geringere CPU-Auslastung, 20 % bessere P99-Such- und Indexlatenzen, 40 % bessere Bulk-Index-Latenzen und 30 % bessere Löschlatenzen. Diese Ergebnisse führen zu 100 ms schnelleren Antwortzeiten bei der Clientsuche im Vergleich zu Instances der vorherigen Generation.
Cynthia Chen, Technische Leiterin, HubSpot -
Elastic
Wir bei Elastic fördern Innovation und Kosteneffizienz, indem wir es Kunden ermöglichen, unsere KI-gestützten Lösungen für Beobachtbarkeit, Sicherheit und Suche auf ARM-basierter Architektur zu nutzen. Wir haben die Amazon-EC2-I8g-Instances getestet, die neueste Generation speicheroptimierter Instances, die von AWS-Graviton4-Prozessoren und den AWS Nitro SSDs der dritten Generation angetrieben werden. Bei den Bezugswerten, die die Leistung gängiger Anwendungsfälle von Kunden darstellen, die Elasticsearch verwenden, haben wir ein bis zu 30 % besseres Preis-Leistungs-Verhältnis im Vergleich zur vorherigen Generation der Amazon-EC2-I4g-Instances festgestellt. Wir freuen uns über die Einführung von I8g-Instances, die uns dabei unterstützen können, mehr Kosteneffizienz auf der AWS-Graviton-Plattform zu erzielen.
Yuvraj Gupta, Principal Product Manager, Elastic